基于矩Gap统计的图像分割方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·GS方法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的主要内容 | 第8-10页 |
| ·论文的组织 | 第8页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第8-10页 |
| 2 基于聚类分析的图像分割 | 第10-17页 |
| ·图像分割概述 | 第10-12页 |
| ·图像分割的定义 | 第10页 |
| ·图像分割方法 | 第10-11页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第11页 |
| ·图像分割方法的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·聚类分析概述 | 第12-16页 |
| ·聚类分析的定义 | 第12页 |
| ·聚类分析算法 | 第12-13页 |
| ·聚类算法评价标准 | 第13-15页 |
| ·最佳聚类数k的估计 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 k-means算法和GS模型 | 第17-22页 |
| ·k-means算法 | 第17-19页 |
| ·k-means算法介绍 | 第17-18页 |
| ·k-means算法缺陷分析 | 第18-19页 |
| ·k-means算法的改进 | 第19页 |
| ·GS模型 | 第19-21页 |
| ·GS方法 | 第19-20页 |
| ·参考分布特性 | 第20-21页 |
| ·GS算法的实现 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 基于分布函数的Gap统计 | 第22-26页 |
| ·图像分割的假设 | 第22页 |
| ·图像分割的分布Gap统计模型 | 第22-24页 |
| ·图像函数的间隙 | 第22-23页 |
| ·分布Gap统计模型 | 第23-24页 |
| ·图像分割实例与分析 | 第24-25页 |
| ·相同权重不同图像的分割 | 第24页 |
| ·不同权重相同图像的分割 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 5 基于矩Gap统计的图像分割 | 第26-37页 |
| ·矩Gap的定义 | 第26-28页 |
| ·像素点的分布函数 | 第26-27页 |
| ·矩Gap统计 | 第27-28页 |
| ·图像函数的矩Gap统计量 | 第28-29页 |
| ·矩的总Gap统计量 | 第28页 |
| ·矩的全Gap统计量 | 第28-29页 |
| ·矩Gap统计模型 | 第29-30页 |
| ·矩与母函数 | 第30-32页 |
| ·矩与母函数的关系 | 第30-31页 |
| ·矩与分布列 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 6 MMGSK算法 | 第37-47页 |
| ·SFC两个最佳初始点的选取 | 第37-38页 |
| ·SNN查找聚类中心的近邻 | 第38-39页 |
| ·SKC查找剩余的聚类中心 | 第39-40页 |
| ·MMGSK算法的整体描述 | 第40-41页 |
| ·MMGSK算法对图像分割的应用 | 第41-46页 |
| ·分割过程分析 | 第41-45页 |
| ·MMGSK方法与MFGS方法的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
