| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电机故障特点与诊断方法概述 | 第11-13页 |
| ·电机故障特点 | 第11页 |
| ·电机故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·电机故障诊断技术国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 信息融合理论与不确定性问题概述 | 第15-25页 |
| ·信息融合理论概述 | 第15-20页 |
| ·信息融合基本原理 | 第15-16页 |
| ·信息融合系统结构 | 第16-19页 |
| ·信息融合的实际应用领域 | 第19-20页 |
| ·电机故障诊断中的多源信息融合方法 | 第20-24页 |
| ·电机故障诊断中的不确定性问题 | 第20-22页 |
| ·电机故障诊断中的主要信息融合方法 | 第22-23页 |
| ·电机故障诊断信息融合方法比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 证据理论与贝叶斯网络 | 第25-38页 |
| ·贝叶斯网络理论 | 第25-32页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第25页 |
| ·贝叶斯网络的概率描述 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网的构建 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯网络的应用 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯网络在电机故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| ·证据理论 | 第32-37页 |
| ·证据理论概述 | 第32页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第32-35页 |
| ·D-S 证据理论的冲突解决方法 | 第35-36页 |
| ·证据理论的电机故障诊断融合模型 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯方法与证据理论的比较 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 D-S 证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断系统 | 第38-54页 |
| ·电机故障诊断一般过程概述 | 第38-40页 |
| ·基于贝叶斯网络和 D-S 证据理论的电机故障诊断模型构建 | 第40-45页 |
| ·电机故障诊断模型贝叶斯网络表示 | 第40-41页 |
| ·电机故障诊断的 D-S 证据理论融合方法 | 第41-43页 |
| ·基于 D-S 证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断系统总体模型设计 | 第43-45页 |
| ·电机故障诊断实例化分析 | 第45-53页 |
| ·诊断贝叶斯网络的建立 | 第45-48页 |
| ·诊断贝叶斯网络数据分析 | 第48-51页 |
| ·D-S 证据理论结果融合分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于 D-S 证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断系统实现与评价 | 第54-62页 |
| ·电机故障诊断系统的设计与实现 | 第54-58页 |
| ·电机故障诊断系统的设计 | 第54-55页 |
| ·电机故障诊断系统的实现 | 第55-58页 |
| ·电机故障诊断结果分析与评价 | 第58-61页 |
| ·电机故障诊断结果分析 | 第58-60页 |
| ·电机故障诊断系统评价 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
