| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标优化问题及多目标优化算法 | 第14-22页 |
| ·静态多目标优化问题 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第14页 |
| ·相关概念 | 第14-15页 |
| ·动态多目标优化问题 | 第15-16页 |
| ·动态多目标优化问题的数学描述 | 第15页 |
| ·相关概念 | 第15页 |
| ·动态多目标优化问题的类型 | 第15-16页 |
| ·协同进化及协同多目标优化算法 | 第16-19页 |
| ·协同进化论 | 第16-17页 |
| ·协同进化算法 | 第17-18页 |
| ·协同多目标优化算法 | 第18-19页 |
| ·动态多目标优化算法 | 第19-21页 |
| ·动态单目标优化算法 | 第19-20页 |
| ·动态多目标优化算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多粒子群协同的动态多目标优化算法 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·粒子群优化算法 | 第22-24页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第22-23页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| ·多粒子群协同优化算法 | 第24页 |
| ·基于多粒子群协同的动态多目标优化算法 | 第24-29页 |
| ·多粒子群协同进化的方式 | 第24-25页 |
| ·改进的粒子群进化过程及其边界约束 | 第25-26页 |
| ·多粒子群协同进化的共享档案更新 | 第26-27页 |
| ·环境检测 | 第27-28页 |
| ·多粒子群协同进化的动态机制 | 第28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-41页 |
| ·动态多目标优化测试问题 | 第29-31页 |
| ·动态多目标优化性能指标 | 第31-32页 |
| ·对比算法及参数设置 | 第32-33页 |
| ·对比算法的实验比较 | 第33-37页 |
| ·边界约束对算法性能影响的实验 | 第37-39页 |
| ·改进算子的研究实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于合作型协同进化的动态多目标优化算法 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·合作型协同进化遗传算法 | 第42-43页 |
| ·基于合作型协同进化的动态多目标优化算法 | 第43-46页 |
| ·改进的非支配排序合作型协同进化过程 | 第43-44页 |
| ·相似性检测算子 | 第44页 |
| ·改进的预测策略动态机制 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-56页 |
| ·动态多目标优化测试问题及性能指标 | 第46页 |
| ·对比算法及参数设置 | 第46-47页 |
| ·对比算法的实验比较 | 第47-54页 |
| ·改进预测策略的研究实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于时间序列预测AR模型的协同进化动态多目标优化算法 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·时间序列的基本概念 | 第58-59页 |
| ·时间序列的定义 | 第58页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第58-59页 |
| ·基于时间序列预测AR模型的协同进化动态多目标优化算法 | 第59-60页 |
| ·时间序列预测AR模型 | 第59-60页 |
| ·协同进化过程 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·动态多目标优化测试问题及性能指标 | 第60-61页 |
| ·对比算法及参数设置 | 第61页 |
| ·对比算法的实验比较 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第76-77页 |