数据流滑动窗口频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据流挖掘相关研究背景 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘简介 | 第12页 |
| ·数据挖掘可发现的模式类型 | 第12-14页 |
| ·数据流概述 | 第14-18页 |
| ·数据流及其特点 | 第14页 |
| ·窗口模型 | 第14-16页 |
| ·数据流的数据结构 | 第16-18页 |
| ·数据流挖掘 | 第18-21页 |
| ·挖掘数据流中频繁项集 | 第19-20页 |
| ·挖掘数据流中频繁闭项集与最大频繁项集 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于滑动窗口的频繁闭项集挖掘算法 | 第22-35页 |
| ·问题描述 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·NewMoment算法及其存在的问题 | 第23页 |
| ·算法描述 | 第23-28页 |
| ·LevelCET结构 | 第23-24页 |
| ·层次检测策略 | 第24-25页 |
| ·最佳频繁闭项集检测策略 | 第25-28页 |
| ·LevelMoment算法 | 第28-31页 |
| ·滑动窗口初始阶段 | 第28-29页 |
| ·数据删除 | 第29-30页 |
| ·数据添加 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-34页 |
| ·在不同支持度下算法性能比较与分析 | 第31-32页 |
| ·在不同大小窗口下算法性能比较与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法 | 第35-45页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·NFP-tree的结构 | 第36页 |
| ·构建NFP-tree算法 | 第36-38页 |
| ·NFP-tree更新算法 | 第38-39页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·算法性能分析 | 第41页 |
| ·实验对比分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第52页 |
