| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-19页 |
| ·棕(褐)地再利用研究进展 | 第14-15页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价 | 第15-17页 |
| ·生命周期理论研究概况 | 第17页 |
| ·棕(褐)地再利用植物选择 | 第17-18页 |
| ·研究评述 | 第18-19页 |
| ·研究目标和内容 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第22-26页 |
| ·基本概念界定 | 第22-23页 |
| ·“棕(褐)地”的概念 | 第22页 |
| ·污染场地 | 第22-23页 |
| ·理论基础 | 第23-26页 |
| ·生命周期理论 | 第23页 |
| ·系统理论 | 第23-24页 |
| ·区位理论 | 第24页 |
| ·费用-效益理论 | 第24页 |
| ·可持续发展理论 | 第24-26页 |
| 第三章 棕(褐)地再利用效益评价体系框架 | 第26-34页 |
| ·矿区土地利用生命周期 | 第26页 |
| ·棕(褐)地生命周期各阶段效益变化 | 第26-29页 |
| ·棕(褐)地再利用的价值 | 第29-30页 |
| ·土地利用效益及棕(褐)地再利用特殊性 | 第30-34页 |
| 第四章 棕(褐)地再利用效益评价 | 第34-48页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价程序 | 第34-35页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价指标体系构建 | 第35-40页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第35-36页 |
| ·评价指标体系的总体框架 | 第36-40页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价方法确定 | 第40-44页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的逼近能力及其应用的适宜性分析 | 第42页 |
| ·BP神经网络应用中存在的问题及优化方法 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-44页 |
| ·遗传算法改进BP神经网络的优势 | 第44页 |
| ·BP神经网络—遗传算法耦合模型的建立 | 第44页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价等级确定 | 第44-46页 |
| ·基于耦合模型棕(褐)地再利用植物筛选 | 第46-48页 |
| 第五章 实证研究 | 第48-60页 |
| ·研究区域概括 | 第48-52页 |
| ·贵溪市自然生态条件 | 第48页 |
| ·贵溪冶炼厂基本概况 | 第48-49页 |
| ·评价对象 | 第49页 |
| ·项目概况 | 第49-52页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价 | 第52-57页 |
| ·遗传算法的改进BP神经网络模型的建立 | 第52-53页 |
| ·由遗传算法得到BP网络训练的最优权值和阈值 | 第53-54页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价 | 第54-56页 |
| ·棕(褐)地再利用效益评价结果 | 第56-57页 |
| ·基于耦合模型棕(褐)地再利用植物筛选结果 | 第57-60页 |
| 第六章 结语 | 第60-64页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·贵溪市铜冶炼区棕(褐)地再利用效益水平有待提高 | 第60页 |
| ·贵溪市铜冶炼区棕(褐)地再利用水平区间差异较大 | 第60-61页 |
| ·棕(褐)地再利用植物筛选对提高综合效益具有积极效果 | 第61页 |
| ·政策建议 | 第61-63页 |
| ·棕(褐)地再利用应坚持污染土地修复和效益兼顾 | 第61-62页 |
| ·棕(褐)地再利用植物类型多样化益于提高效益 | 第62页 |
| ·政府积极引导市场参与棕(褐)地修复进程 | 第62-63页 |
| ·重视科技投入,选用高效植被类型 | 第63页 |
| ·加强棕(褐)地再利用管理工作 | 第63页 |
| ·可能的创新与不足 | 第63-64页 |
| ·创新之处 | 第63页 |
| ·可能存在的问题 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A | 第69-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |