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小波变换在通信信号调制方式识别中的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题背景、选题依据及课题意义第7-8页
     ·课题背景第7页
     ·选题依据第7-8页
  I.1.3 课题意义第8页
   ·通信信号识别国内外发展现状第8-9页
   ·主要研究内容第9-11页
第2章 通信信号识别与小波分析理论基础第11-24页
   ·数字信号调制分类及特点第11-17页
     ·Hilbert变换与解析信号第11-13页
     ·幅移键控调制信号第13-14页
     ·频移键控调制信号第14-15页
     ·相移键控调制信号第15-16页
     ·正交幅度调制信号第16-17页
   ·小波分析理论第17-24页
     ·信号的连续小波变换第18-21页
     ·多分辨分析及信号的小波分解第21-22页
     ·信号的小波去噪第22-24页
第3章 基于小波变换的数字信号特征提取第24-43页
   ·数字调制信号的Haar小波变换及瞬时信息特征第24-34页
     ·ASK信号的小波变换系数第24-27页
     ·FSK信号的小波变换系数第27-29页
     ·PSK信号的小波变换系数第29-32页
     ·QAM信号的小波变换系数第32-34页
   ·基于小波变换系数的数字信号类间特征参数第34-37页
     ·小波变换系数的瞬时幅度方差第34-35页
     ·小波变换系数的瞬时频率方差第35-36页
     ·小波变换系数的码元相位差方差第36-37页
   ·基于小波变换系数的数字信号类内特征参数第37-42页
     ·小波变换系数的瞬时幅度直方图峰值数第37-39页
     ·小波变换系数的瞬时频率直方图峰值数第39-40页
     ·小波变换系数的码元相位差直方图峰值数第40-42页
   ·基于小波变换的瞬时信息特征性能对比第42-43页
第4章 通信信号的分类识别及仿真实现第43-49页
   ·基于决策理论的信号识别第43-46页
     ·决策树分类器第43-44页
     ·信号的决策识别流程第44-46页
   ·仿真及结果分析第46-49页
     ·待识别信号数据第46页
     ·MATLAB仿真程序模块及流程第46-47页
     ·仿真试验及结果分析第47-49页
第5章 总结与展望第49-51页
   ·本文工作总结第49-50页
   ·未来工作展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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