| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目标和内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于改进型时空模块特征的镜头边界检测 | 第15-28页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·基于时空模块特征的镜头分割 | 第17-21页 |
| ·时空模块的构建 | 第17-18页 |
| ·时空模块的连续性判断 | 第18-20页 |
| ·基于时空模块特征的视频分割 | 第20-21页 |
| ·基于图论的时空特征 | 第21-24页 |
| ·时空模块相似度计算 | 第21-22页 |
| ·基于Normalize判别准则的时空模块合并 | 第22-23页 |
| ·基于改进型时空特征的镜头边界检测 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26-28页 |
| 第三章 基于运动信息特征的主持人镜头检测 | 第28-37页 |
| ·概述 | 第28-30页 |
| ·基于运动信息的主持人候选镜头提取 | 第30-33页 |
| ·有效运动信息点的提取 | 第30-32页 |
| ·运动信息特征提取 | 第32-33页 |
| ·主持人候选镜头提取 | 第33页 |
| ·基于运动信息的主持人镜头检测算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于改进型SIFT特征的体育新闻镜头特征提取 | 第37-50页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·SIFT特征提取 | 第38-41页 |
| ·尺度空间理论 | 第38-39页 |
| ·SIFT特征提取 | 第39-41页 |
| ·改进型的SIFT特征 | 第41-44页 |
| ·改进型的SIFT点位置检测 | 第41-42页 |
| ·改进型的SIFT点的尺度检测 | 第42-44页 |
| ·提取改进型的SIFT点的算法流程 | 第44页 |
| ·基于改进型SIFT点的体育新闻单元特征提取 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于改进型EHMM的体育新闻单元主题标注 | 第50-61页 |
| ·概述 | 第50-52页 |
| ·基于EHMM的视频标注算法 | 第52-57页 |
| ·EHMM的主HMM的参数设置 | 第52-55页 |
| ·EHMM中子HMM的参数设置 | 第55页 |
| ·基于EHMM模型的体育新闻单元标注 | 第55-57页 |
| ·基于量子粒群优化的EHMM | 第57-60页 |
| ·QPSO的原理 | 第57-58页 |
| ·基于粒群优化的EHMM训练学习 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于Needleman—Wunsch匹配算法的视频检索 | 第61-65页 |
| ·概述 | 第61页 |
| ·基于Needleman—Wunsch匹配算法的视频检索 | 第61-64页 |
| ·Needleman—Wunsch算法原理 | 第61-63页 |
| ·基于Needleman—Wunsch算法的视频匹配 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在攻读硕士学位期间的主要成果 | 第71页 |
