基于多源信息的钻井事故预警系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第7页 |
| ·国内外现状 | 第7-12页 |
| ·钻井事故预警系统国外现状 | 第8-9页 |
| ·钻井事故预警系统国内现状 | 第9-12页 |
| ·课题背景及本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 钻井事故预警系统基础及总体架构 | 第13-32页 |
| ·多源信息数据源 | 第13-23页 |
| ·钻前信息 | 第13-16页 |
| ·录井信息 | 第16-20页 |
| ·随钻信息 | 第20-22页 |
| ·测井信息 | 第22-23页 |
| ·钻井事故分类 | 第23-28页 |
| ·井涌、井喷 | 第23页 |
| ·井漏 | 第23-24页 |
| ·钻具失效 | 第24-25页 |
| ·钻头异常 | 第25-26页 |
| ·卡钻 | 第26-28页 |
| ·溜钻、顿钻 | 第28页 |
| ·井塌 | 第28页 |
| ·减震器失效 | 第28页 |
| ·事故关联信息源 | 第28-30页 |
| ·系统总体架构 | 第30-32页 |
| 第三章 多源信息融合理论与方法研究 | 第32-47页 |
| ·多源信息融合基础 | 第32-33页 |
| ·多源信息融合方法 | 第33-47页 |
| ·D-S证据推理 | 第33-35页 |
| ·神经网络 | 第35-36页 |
| ·模糊理论 | 第36-40页 |
| ·灰色关联理论 | 第40-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-47页 |
| 第四章 钻井事故预警系统模型 | 第47-63页 |
| ·基于SVM的钻具失效预警模型 | 第47-52页 |
| ·确定样本数据 | 第47-49页 |
| ·核函数的确定 | 第49-50页 |
| ·钻具失效预测及结果分析 | 第50-52页 |
| ·基于模糊理论的减震器失效预警模型 | 第52-58页 |
| ·因素变量和评价指标的确定 | 第52页 |
| ·事故推理规则的确定 | 第52-53页 |
| ·隶属函数的确定 | 第53-55页 |
| ·隶属函数曲线叠加 | 第55-58页 |
| ·基于灰色关联理论的卡钻预警模型 | 第58-63页 |
| ·标准模式事故特征向量的构造 | 第58-60页 |
| ·待检模式事故特征向量的构造 | 第60-61页 |
| ·事故预警实例 | 第61-63页 |
| 第五章 钻井事故预警系统设计与实现 | 第63-74页 |
| ·系统开发环境 | 第63页 |
| ·数据库设计 | 第63-68页 |
| ·数据库表设计 | 第63-67页 |
| ·数据库结构设计 | 第67-68页 |
| ·系统设计 | 第68-69页 |
| ·系统主要模块 | 第68-69页 |
| ·系统功能模块图 | 第69页 |
| ·系统实现 | 第69-74页 |
| 第六章 结论与建议 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期问发表的论文 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-93页 |
