基于变分法的图像融合方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·图像融合概念 | 第10页 |
| ·图像融合的层次及发展现状 | 第10-11页 |
| ·基于变分法的图像处理方法简介 | 第11-12页 |
| ·本文安排 | 第12页 |
| ·符号说明 | 第12-14页 |
| 2 准备知识 | 第14-19页 |
| ·泛函的定义及性质 | 第14-15页 |
| ·BV函数空间 | 第15-16页 |
| ·增广Lagrangian算法 | 第16-19页 |
| 3 基于Framelet的图像融合 | 第19-35页 |
| ·基于Framelet的背景知识 | 第19-24页 |
| ·L_2里的Framelets | 第19-21页 |
| ·R_N里的Framelets | 第21-24页 |
| ·融合模型的建立 | 第24-25页 |
| ·融合模型的求解 | 第25-26页 |
| ·融合模型子问题的求解 | 第26-29页 |
| ·u子问题求解 | 第26-27页 |
| ·p子问题求解 | 第27页 |
| ·q_i子问题求解 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29-35页 |
| 4 基于字典学习的图像融合 | 第35-50页 |
| ·准备知识 | 第35-37页 |
| ·冗余字典和稀疏表示 | 第35-36页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第36页 |
| ·奇异值分解法 | 第36-37页 |
| ·三种字典算法 | 第37-38页 |
| ·DCT固定字典算法 | 第37-38页 |
| ·自适应字典算法 | 第38页 |
| ·KSVD自适应字典学习算法 | 第38页 |
| ·融合模型的建立 | 第38页 |
| ·融合模型的求解 | 第38-40页 |
| ·融合模型子问题的求解 | 第40-41页 |
| ·u子问题求解 | 第40页 |
| ·q_i子问题求解 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-50页 |
| 5 基于全变分的图像融合 | 第50-63页 |
| ·融合模型的建立 | 第50-51页 |
| ·融合模型的求解 | 第51-52页 |
| ·融合模型子问题的求解 | 第52-54页 |
| ·u子问题求解 | 第53页 |
| ·p子问题求解 | 第53-54页 |
| ·q_i子问题求解 | 第54页 |
| ·模型的收敛性分析 | 第54-59页 |
| ·实验结果 | 第59-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
