基于小世界模型的高维向量查询技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 插图 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究思路 | 第16页 |
| ·论文组织架构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关技术 | 第19-33页 |
| ·复杂网络及其模型 | 第19-20页 |
| ·网络的图表示 | 第19页 |
| ·随机网络与规则网络 | 第19-20页 |
| ·小世界现象与研究 | 第20-26页 |
| ·小世界现象的提出与发展 | 第21-23页 |
| ·小世界网络模型 | 第23-25页 |
| ·小世界网络的应用 | 第25-26页 |
| ·基于特征的查询与高维索引 | 第26-33页 |
| ·“维度灾难”现象及起源 | 第27-28页 |
| ·R树及向量空间索引 | 第28-29页 |
| ·Slim树及度量空间索引 | 第29-30页 |
| ·iDistance索引与一维转换类索引 | 第30-31页 |
| ·VA-File与量化近似索引 | 第31页 |
| ·其它索引与当前高维索引发展 | 第31-33页 |
| 第3章 逐跳逼近索引及其理论模型 | 第33-41页 |
| ·逐跳逼近索引概述 | 第33-34页 |
| ·索引物理结构 | 第34-35页 |
| ·索引模型与参数分析 | 第35-41页 |
| 第4章 基于逐跳逼近索引的查询算法 | 第41-49页 |
| ·范围查询算法 | 第41-44页 |
| ·近似kNN查询算法 | 第44-46页 |
| ·索引维护算法 | 第46-47页 |
| ·相关拓展算法 | 第47-49页 |
| ·分层组合索引算法 | 第47页 |
| ·基于数据库的算法拓展运用 | 第47-49页 |
| 第5章 实验与评测分析 | 第49-63页 |
| ·实验环境与数据参数 | 第49-50页 |
| ·逐跳逼近索引的空间对比与分析 | 第50页 |
| ·范围查询性能评测 | 第50-57页 |
| ·库容量对索引性能的影响 | 第51页 |
| ·维度对索引性能的影响 | 第51-52页 |
| ·逐跳逼近查询跳数分布测试 | 第52-53页 |
| ·近邻节点数与随机远程节点比例性能影响测试 | 第53-54页 |
| ·优质节点判定阈值对索引性能的平衡调节测试 | 第54-55页 |
| ·其它模型参数对索引性能的影响 | 第55-57页 |
| ·近似kNN查询性能评测 | 第57-59页 |
| ·近似kNN查询综合性能测试 | 第57-58页 |
| ·查询节点数上限对近似kNN查询的性能影响测试 | 第58-59页 |
| ·对实际数据的测试与分析 | 第59-60页 |
| ·基于Oracle的逐跳逼近索引性能测试 | 第60-61页 |
| ·性能对比与总结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究总结 | 第63页 |
| ·下一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研课题 | 第71页 |
