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基于运动矢量的视频隐写分析方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景和意义第11-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·图像隐写分析第14-16页
     ·视频隐写与隐写分析第16-18页
   ·本文研究内容第18-19页
   ·论文结构安排第19-21页
第2章 基础知识第21-35页
   ·信息隐藏技术第21-23页
     ·信息隐藏技术概述第21-22页
     ·隐写和隐写分析技术框架第22-23页
   ·H.264/AVC视频编码标准第23-25页
     ·H.264视频编码第24页
     ·H.264视频解码第24-25页
   ·基于运动矢量的视频隐写算法第25-28页
     ·基于运动矢量幅值的隐写算法第25-26页
     ·基于预测误差的隐写算法第26-28页
     ·基于运动估计的隐写算法第28页
   ·针对基于运动矢量隐写的视频隐写分析算法第28-31页
     ·基于运动矢量复原的隐写分析方法第28-29页
     ·针对运动矢量加减一的隐写分析方法第29-31页
   ·Ensemble分类器第31-35页
第3章 基于时空相关性的视频隐写分析第35-49页
   ·引言第35页
   ·运动矢量第35-38页
     ·运动矢量概述第35-36页
     ·运动矢量分布第36-38页
   ·预测误差第38-39页
     ·预测误差概述第38页
     ·预测误差的特点第38-39页
   ·隐写分析特征设计第39-44页
     ·运动矢量特征第39-43页
     ·预测误差特征第43-44页
     ·特征总结第44页
   ·实验结果与分析第44-48页
     ·实验搭建第44-45页
     ·实验结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于重编码COST排序的视频隐写分析第49-59页
   ·引言第49页
   ·视频重编码第49-54页
     ·视频重编码过程第49-50页
     ·量化误差第50-54页
   ·基于COST排序特征的设计第54-55页
   ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 总结和展望第59-63页
   ·论文工作总结第59-60页
   ·未来工作展望第60-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
在读期间发表的学术论文和取得的其他研究成果第69页

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