基于小波的热红外图像压缩研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·热红外图像压缩的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像压缩的分类 | 第11-12页 |
| ·根据压缩过程的可逆性分类 | 第11-12页 |
| ·根据压缩机理的不同分类 | 第12页 |
| ·图像压缩编码的评价标准 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第16-29页 |
| ·傅里叶变换与Gabor变换的不足 | 第16-18页 |
| ·小波分析理论 | 第18-23页 |
| ·小波变换的原理 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-23页 |
| ·小波变换应用与图像压缩 | 第23-27页 |
| ·图像压缩中使用小波变换的基本思想 | 第23页 |
| ·应用于图像压缩的小波变换技术 | 第23-26页 |
| ·图像压缩中使用小波变换的优势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于EZW和SPIHT的图像压缩算法 | 第29-45页 |
| ·小波图像压缩概述 | 第29-32页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW算法) | 第32-38页 |
| ·嵌入零树小波编码的编码器组成 | 第32页 |
| ·EZW编码原理 | 第32-35页 |
| ·EZW算法步骤 | 第35-37页 |
| ·EZW算法的优缺点 | 第37-38页 |
| ·基于集合划分的等级树(SPIHT)编码算法 | 第38-44页 |
| ·SPIHT算法树形组织的构成 | 第38-39页 |
| ·SPIHT算法的节点集合表示 | 第39-40页 |
| ·阈值与重要性判断 | 第40-41页 |
| ·SPIHT算法过程 | 第41-43页 |
| ·SPIHT算法的优缺点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 针对热红外图像的算法改进 | 第45-56页 |
| ·热红外图像的特点 | 第45-46页 |
| ·针对热红外图像特点的算法改进 | 第46-56页 |
| ·工业检测中的热红外图像特点 | 第46-48页 |
| ·针对自适应阈值获取算法的改进 | 第48-53页 |
| ·综合改进算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 仿真结果及分析 | 第56-63页 |
| ·图像处理实验及matlab仿真 | 第56-59页 |
| ·测温软件验证实验 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
