面向特定分类体系的标签推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-24页 |
| ·标签 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·标签分类体系 | 第15-16页 |
| ·标签分类方法 | 第16-17页 |
| ·标签推荐方法 | 第17-18页 |
| ·相关技术 | 第18-23页 |
| ·马尔可夫链模型 | 第18-20页 |
| ·C4.5决策树 | 第20-22页 |
| ·向量空间模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 博文标签分类体系设计与分类算法 | 第24-48页 |
| ·标签分类体系分析 | 第24-26页 |
| ·基于语义信息划分的标签分类 | 第24-25页 |
| ·基于自身属性划分的标签分类 | 第25-26页 |
| ·博文标签分类体系设计 | 第26-29页 |
| ·基于博文标签特性的分类体系属性分析 | 第26-27页 |
| ·博文标签分类体系设计 | 第27-29页 |
| ·博文标签分类策略 | 第29-40页 |
| ·获取数据与标签方法 | 第30-32页 |
| ·基于识别方式的博文标签分类算法 | 第32-34页 |
| ·基于区分度的博文标签分类算法 | 第34-37页 |
| ·基于标签共现差异的主题类标签层次划分算法 | 第37-40页 |
| ·实验分析 | 第40-47页 |
| ·实验数据说明 | 第40-41页 |
| ·分类效果分析 | 第41-45页 |
| ·主题类标签层次划分效果分析 | 第45-47页 |
| ·实验总结 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 博文标签缺失类别判定方法 | 第48-58页 |
| ·基于发布者的单标签缺失类别判定方法 | 第48-50页 |
| ·基于发布者与使用者的单标签缺失类别判定方法 | 第50-53页 |
| ·发布者与使用者的标签类别使用频率分布分析 | 第50-51页 |
| ·基于标签类别推荐值判断单标签缺失类别的方法 | 第51-53页 |
| ·基于标签关联分布的标签缺失类别判定方法 | 第53-57页 |
| ·博文标签类型关联分布规律分析 | 第53-55页 |
| ·博文缺失关联标签类别判定方法 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 博文标签推荐算法 | 第58-80页 |
| ·标签推荐问题研究 | 第58-59页 |
| ·基于文本相似度计算的标签推荐算法 | 第59-68页 |
| ·数据预处理过程 | 第59-63页 |
| ·基于VSM与Markov模型计算博文相似度算法 | 第63-67页 |
| ·标签推荐算法 | 第67-68页 |
| ·基于文本自身属性的标签推荐算法 | 第68-71页 |
| ·文本自身属性分析 | 第69页 |
| ·标签推荐算法 | 第69-71页 |
| ·基于标签层次关系的标签推荐算法 | 第71-73页 |
| ·标签划归层次方法 | 第71页 |
| ·标签推荐算法 | 第71-73页 |
| ·博文标签推荐算法 | 第73-74页 |
| ·实验分析 | 第74-79页 |
| ·实验数据 | 第74-75页 |
| ·推荐效果评价方法 | 第75页 |
| ·标签推荐质量分析 | 第75-77页 |
| ·标签推荐效果分析 | 第77-79页 |
| ·实验总结 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第88页 |
