基于BP神经网络的深基坑围护变形预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·前言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·深基坑工程的特点 | 第11-13页 |
| ·深基坑变形预测的研究现状及不足 | 第13-17页 |
| ·研究目标及意义 | 第17页 |
| ·研究的技术路线、主要内容及创新点 | 第17-20页 |
| ·研究的技术路线 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 BP神经网络的基本原理 | 第20-28页 |
| ·人工神经网络简介 | 第20-22页 |
| ·神经细胞及神经网络 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第21-22页 |
| ·神经网络的计算模型 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络算法 | 第23-27页 |
| ·BP网络算法的思路 | 第23-24页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 建立深基坑围护变形评价指标体系 | 第28-42页 |
| ·深基坑围护变形影响因素分析 | 第28-31页 |
| ·水文地质条件影响分析 | 第28-29页 |
| ·空间几何条件影响分析 | 第29页 |
| ·围护支撑结构体系影响分析 | 第29-30页 |
| ·施工条件影响分析 | 第30页 |
| ·施工荷载影响分析 | 第30-31页 |
| ·基坑暴露情况影响分析 | 第31页 |
| ·周边环境条件影响分析 | 第31页 |
| ·层次分析法 | 第31-36页 |
| ·层次分析法的基本概念 | 第31-32页 |
| ·层次分析法的基本步骤 | 第32-35页 |
| ·层次分析法的计算方法 | 第35-36页 |
| ·建立评价指标体系 | 第36-41页 |
| ·确定深基坑围护变形影响因素 | 第36-37页 |
| ·确定深基坑围护变形层次结构模型 | 第37-38页 |
| ·指标因素权重值的计算 | 第38-40页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 建立BP神经网络模型 | 第42-62页 |
| ·样本数据的准备 | 第42-48页 |
| ·工程概况 | 第43-44页 |
| ·影响因素赋值 | 第44-48页 |
| ·建立神经网络模型 | 第48-52页 |
| ·确定网络各相关参数 | 第48-50页 |
| ·设计网络程序 | 第50-52页 |
| ·网络的训练过程与结果分析 | 第52-54页 |
| ·网络的验证 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 深基坑围护变形预测 | 第62-67页 |
| ·预测样本数据的准备 | 第62-64页 |
| ·工程概况 | 第62-63页 |
| ·影响因数赋值 | 第63-64页 |
| ·深基坑围护变形预测 | 第64-66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
