零膨胀Poisson混合回归模型的统计推断
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·混合回归模型的概述 | 第12-14页 |
| ·EM算法概述 | 第14-15页 |
| ·统计诊断概述 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 零膨胀计数数据回归模型 | 第18-27页 |
| ·计数数据回归模型 | 第18-19页 |
| ·二项分布 | 第18页 |
| ·负二项分布 | 第18页 |
| ·Poisson分布和广义Poisson分布 | 第18-19页 |
| ·计数数据回归模型 | 第19页 |
| ·零膨胀回归模型 | 第19-22页 |
| ·零膨胀回归模型 | 第20页 |
| ·ZIP回归模型 | 第20-21页 |
| ·零膨胀负二项回归模型 | 第21-22页 |
| ·ZIP回归模型的检验 | 第22-24页 |
| ·ZIP回归模型的score检验统计量 | 第22-23页 |
| ·score检验抽样分布 | 第23-24页 |
| ·ZIP回归模型的实际应用 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 ZIP混合回归模型的参数估计 | 第27-36页 |
| ·有限混合回归模型 | 第27-29页 |
| ·有限混合模型 | 第27-28页 |
| ·EM算法 | 第28-29页 |
| ·ZIP混合回归模型 | 第29-30页 |
| ·参数的极大似然估计及EM算法 | 第30-32页 |
| ·混合模型的极大似然估计 | 第30-32页 |
| ·修正后的EM算法 | 第32页 |
| ·模拟研究 | 第32-34页 |
| ·方法推广 | 第34-35页 |
| ·双水平的有限混合建模 | 第34页 |
| ·混合成份的估计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 ZIP混合回归模型的局部影响分析 | 第36-48页 |
| ·经典的局部影响分析方法 | 第36-41页 |
| ·基于似然距离的局部影响分析 | 第36-39页 |
| ·保形法曲率方法 | 第39-40页 |
| ·基于缺失数据模型的局部影响分析 | 第40-41页 |
| ·基于一阶影响度量的局部影响分析方法 | 第41-42页 |
| ·ZIP混合回归模型的局部影响度量 | 第42-45页 |
| ·模拟研究 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结束与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
