具有存储约束的单机加工两级制造链协同调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状、发展动态 | 第11-13页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 制造链协同调度问题的相关知识 | 第16-22页 |
| ·制造链协同调度问题及其特点 | 第16-17页 |
| ·生产调度问题的表示方法 | 第17-18页 |
| ·本文涉及的智能优化算法 | 第18-22页 |
| ·遗传算法原理及特点 | 第18-19页 |
| ·文化算法原理及特点 | 第19-22页 |
| 第3章 两方无库存下制造链协同调度问题 | 第22-48页 |
| ·数学模型的建立 | 第23-26页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·问题假设 | 第23页 |
| ·数学模型 | 第23-26页 |
| ·问题分析 | 第26-28页 |
| ·遗传算法设计与求解 | 第28-36页 |
| ·遗传算法设计 | 第28-31页 |
| ·遗传算法实验结果 | 第31-36页 |
| ·文化算法设计与求解 | 第36-43页 |
| ·文化算法设计 | 第36-39页 |
| ·文化算法实验结果 | 第39-43页 |
| ·实验结果综合分析 | 第43-48页 |
| 第4章 单方有库存下制造链协同调度问题 | 第48-76页 |
| ·供应商有存储区的情况 | 第48-61页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第48-49页 |
| ·问题分析 | 第49-51页 |
| ·遗传算法设计及结果 | 第51-55页 |
| ·文化算法设计及结果 | 第55-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-61页 |
| ·制造商有存储区的情况 | 第61-74页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第61-63页 |
| ·问题分析 | 第63页 |
| ·遗传算法设计及结果 | 第63-67页 |
| ·文化算法设计及结果 | 第67-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-74页 |
| ·具有单方库存的制造链协同调度问题综合分析 | 第74-76页 |
| 第5章 两方有库存下制造链协同调度问题 | 第76-92页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第76-77页 |
| ·问题分析 | 第77页 |
| ·以供应商为主体的协同调度 | 第77-81页 |
| ·以制造商为主体的协同调度 | 第81-84页 |
| ·考虑整体目标的协同调度 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
