| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·车辆调度问题的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的研究现状 | 第15-16页 |
| ·模型介绍 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 遗传算法的理论研究 | 第20-30页 |
| ·内容及前言 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·编码和解码 | 第22-26页 |
| ·适应度函数 | 第26页 |
| ·初始种群 | 第26-27页 |
| ·选择 | 第27页 |
| ·交叉 | 第27-28页 |
| ·变异 | 第28-29页 |
| ·终止条件 | 第29页 |
| ·改进的遗传算法 | 第29-30页 |
| 第3章 多配送中心多车型车辆调度问题及其遗传算法 | 第30-40页 |
| ·问题及假设 | 第30页 |
| ·运输费用 | 第30-31页 |
| ·模型的意义 | 第31-32页 |
| ·遗传算法设计 | 第32-35页 |
| ·实证分析 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第4章 基于分区的多配送中心多车型车辆调度问题及其遗传算法 | 第40-54页 |
| ·重心分区法 | 第40-41页 |
| ·数学模型的建立 | 第41-44页 |
| ·染色体的编码与解码 | 第44-45页 |
| ·遗传操作 | 第45-47页 |
| ·实证分析 | 第47-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第5章 带时间窗的多配送中心多车型车辆调度问题及其遗传算法 | 第54-62页 |
| ·时间窗 | 第54-55页 |
| ·数学模型的建立 | 第55页 |
| ·遗传操作 | 第55页 |
| ·实证分析 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |