| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的科学意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第10-12页 |
| ·论文组织结构与技术路线 | 第12-15页 |
| ·论文的整体框架 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 2 图匹配与图编辑距离的基础理论 | 第15-31页 |
| ·图匹配的符号与定义 | 第15-16页 |
| ·现有的图匹配方法 | 第16-18页 |
| ·精确的图匹配方法 | 第16-17页 |
| ·非精确的图匹配方法 | 第17-18页 |
| ·图编辑距离概述 | 第18-19页 |
| ·图编辑距离的基本定义及性质 | 第19-23页 |
| ·图编辑距离的定义 | 第20页 |
| ·图编辑距离中编辑代价函数的确定 | 第20-23页 |
| ·现有图编辑距离算法 | 第23-30页 |
| ·EGED (Exact graph edit distance) 算法 | 第23页 |
| ·AGED (Approximate graph edit distance) 算法 | 第23-25页 |
| ·二次规划算法 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 EGED 算法的改进与实现 | 第31-42页 |
| ·EGED 算法存在的问题 | 第31页 |
| ·EGED 算法的改进与实现 | 第31-37页 |
| ·EGED 算法的思想 | 第31页 |
| ·改进算法设计的总体思路 | 第31-33页 |
| ·基于贪心算法对原 EGED 算法进行搜索优化 | 第33-34页 |
| ·对 EGED 算法进行代价复杂度剪枝优化 | 第34-36页 |
| ·本文代价函数的选取 | 第36-37页 |
| ·改进 EGED 算法的简单效能测试 | 第37-39页 |
| ·测试数据的提取 | 第37-38页 |
| ·数据的存储形式 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 改进 EGED 算法在建筑信息模型图匹配中的应用 | 第42-51页 |
| ·建筑信息模型 | 第42页 |
| ·建筑信息模型图匹配过程 | 第42-47页 |
| ·建筑信息模型数据来源 | 第42-43页 |
| ·建筑信息模型到拓扑属性节点图的提取过程 | 第43-44页 |
| ·拓扑属性节点图的处理 | 第44-46页 |
| ·改进 EGED 算法在模型中的应用 | 第46-47页 |
| ·实验评估与分析 | 第47-49页 |
| ·实验评估的两个标准 | 第47页 |
| ·K-NN 分类器 | 第47页 |
| ·K-NN 分类器分类处理过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·主要工作内容 | 第51页 |
| ·成果及创新点 | 第51-52页 |
| ·后续研究建议 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第59页 |
