音乐背景噪声下语音增强技术的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·语音增强概述 | 第9-10页 |
| ·语音增强技术的发展史及现状 | 第10-11页 |
| ·论文要完成的工作 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 语音增强原理与技术 | 第13-23页 |
| ·噪声的特性及分类 | 第13-14页 |
| ·语音增强基本理论 | 第14-22页 |
| ·语音信号产生模型 | 第14-16页 |
| ·语音信号时域分析 | 第16-20页 |
| ·语音信号频域分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 音乐的特征表示 | 第23-30页 |
| ·音乐序列的特征参数 | 第23-27页 |
| ·音乐序列的平均值 | 第23页 |
| ·音乐序列的方差 | 第23-24页 |
| ·音乐序列的自相关函数 | 第24页 |
| ·音乐序列的傅立叶变换 | 第24-25页 |
| ·音乐序列的节奏周期 | 第25-27页 |
| ·音乐信号时间序列的建模 | 第27-29页 |
| ·弦振动函数模型 | 第27-28页 |
| ·自回归模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 盲源自适应滤波器的设计 | 第30-44页 |
| ·H_∞预滤波算法设计 | 第30-35页 |
| ·语音模型和状态空间 | 第30-31页 |
| ·H_∞滤波算法数学表达 | 第31-33页 |
| ·抽头增益参数的估计 | 第33-35页 |
| ·盲自适应滤波器 | 第35-43页 |
| ·噪声识别系统 | 第35-38页 |
| ·前馈解噪系统 | 第38-39页 |
| ·虚拟反馈解噪系统 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 算法的实现与仿真 | 第44-49页 |
| ·方法实现 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44页 |
| ·时域波形图分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简历 | 第52-54页 |
| 学位论文数据集 | 第54-55页 |
