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网络舆情的热点检测和扩散机理

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国内外研究现状小结第15页
   ·研究内容与结构第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·结构安排第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 相关理论与技术第17-25页
   ·网络舆情的概念、构成要素第17-19页
     ·网络舆情的概念第17页
     ·网络舆情的构成要素第17-19页
   ·话题检测相关概念第19-20页
   ·文本聚类算法第20-21页
     ·划分聚类方法第20页
     ·层次聚类方法第20-21页
     ·基于密度的聚类方法第21页
     ·基于网格的聚类方法第21页
   ·社会网络分析第21-24页
     ·社会网络分析的相关概念第21-22页
     ·社会网络的表示形式第22-23页
     ·社会网络分析工具介绍第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 网络舆情的热点检测第25-38页
   ·网络舆情热点话题特征分析第25-26页
     ·网络舆情热点话题的定义第25页
     ·网络舆情热点话题的特征第25-26页
   ·网络舆情话题发现第26-34页
     ·文本预处理第27-30页
     ·话题检测第30-34页
   ·基于特征的网络舆情热点话题评估第34-35页
     ·热点话题特征的定义和量化第34-35页
     ·热点话题评估第35页
   ·实验与分析第35-37页
     ·数据来源第35-36页
     ·实验环境第36页
     ·评价指标第36-37页
     ·热点话题评估结果第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 网络舆情热点扩散机理第38-50页
   ·网络舆情热点信息扩散系统模型第38-41页
     ·热点话题扩散系统模型的定义第38页
     ·热点话题信息扩散系统模型的构成第38-41页
   ·网络舆情热点话题扩散的维度分析第41-42页
     ·时间维第41页
     ·强度维第41页
     ·环境维第41-42页
   ·基于社会网络分析法的热点话题扩散研究第42-45页
     ·微博用户关注矩阵第42-43页
     ·社会网络中心性分析第43-45页
     ·密度分析第45页
   ·实验与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页

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