| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·化工过程故障诊断的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·现状研究 | 第14-15页 |
| ·故障诊断综述 | 第15-16页 |
| ·主元分析法 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 核主元分析方法及其在故障诊断中的应用 | 第19-30页 |
| ·核主元分析(KPCA) | 第19-23页 |
| ·核主元分析的原理 | 第19-21页 |
| ·核函数的选择 | 第21-22页 |
| ·核主元分析算法的执行步骤 | 第22页 |
| ·算例分析 | 第22-23页 |
| ·基于核主元分析法的故障诊断分析 | 第23-26页 |
| ·监控统计量及统计控制限的确定 | 第23-25页 |
| ·性能监控和故障诊断步骤 | 第25-26页 |
| ·KPCA应用于CSTR的故障诊断仿真研究 | 第26-29页 |
| ·CSTR | 第26-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于KPCA与LS-SVM的化工过程故障诊断算法研究 | 第30-39页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第30-33页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第30-32页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第32-33页 |
| ·基于KPCA和LS-SVM的集成故障诊断算法 | 第33-34页 |
| ·离线训练建模 | 第33-34页 |
| ·在线监控和故障诊断 | 第34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-38页 |
| ·TE过程 | 第34-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于隐式重启动精化LANCZOS算法的核主元分析化工过程故障诊断研究 | 第39-45页 |
| ·LANCZOS算法 | 第39-40页 |
| ·基于隐式重启动精化LANCZOS算法的核主元分析 | 第40-41页 |
| ·隐式重启动Lanczos算法 | 第40-41页 |
| ·精化Lanczos算法 | 第41页 |
| ·基于隐式重启动精化LANCZOS算法的核主元分析步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-44页 |
| ·过程对象描述 | 第42-43页 |
| ·过程故障分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法 | 第45-53页 |
| ·快速自适应核主元分析 | 第45-48页 |
| ·核主元分析模型的迭代更新 | 第45-47页 |
| ·核主元分析模型的复旧 | 第47-48页 |
| ·可变窗自适应核主元分析的控制策略 | 第48-50页 |
| ·统计量控制限 | 第48-49页 |
| ·滑动窗尺寸调节 | 第49-50页 |
| ·算法主要步骤 | 第50页 |
| ·仿真研究 | 第50-52页 |
| ·酮苯脱蜡生产过程 | 第50-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |
