| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·生物信息学简述 | 第7-9页 |
| ·生物信息学的背景和定义 | 第7页 |
| ·生物信息学的发展 | 第7-8页 |
| ·生物信息学的研究内容和研究方法 | 第8页 |
| ·生物信息学的研究意义 | 第8-9页 |
| ·p53基因简介 | 第9-10页 |
| ·P53基因研究概况 | 第9-10页 |
| ·P53基因研究前景 | 第10页 |
| ·聚类分析和模糊聚类分析 | 第10-11页 |
| ·模糊邻近关系和模糊等价关系 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 基于模糊邻近关系的p53抑癌基因家族聚类分析 | 第12-21页 |
| ·前言 | 第12页 |
| ·基于模糊邻近关系的聚类分析方法 | 第12-14页 |
| ·确定分类对象的特征性指标 | 第12页 |
| ·数据规范化 | 第12页 |
| ·构造模糊邻近矩阵 | 第12-13页 |
| ·聚类 | 第13-14页 |
| ·p53基因及其家族成员p63和p73基因序列聚类分析 | 第14-19页 |
| ·聚类对象 | 第14页 |
| ·模糊聚类分析 | 第14-19页 |
| ·结果与分析 | 第19-20页 |
| ·聚类结果中各类序列的碱基含量比较 | 第19页 |
| ·聚类结果中各类序列的定位和一些功能比较 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 P53基因蛋白质序列的相似性及其聚类分析 | 第21-27页 |
| ·前言 | 第21页 |
| ·基于详细HP模型的蛋白质序列的CGR-游走模型 | 第21-22页 |
| ·序列特征向量表示及其数值刻划 | 第22-23页 |
| ·8个物种的p53基因蛋白质序列的相似性比较及模糊聚类 | 第23-26页 |
| ·相似性分析 | 第23-25页 |
| ·模糊聚类 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于氨基酸突变概率的p53蛋白质序列聚类分析 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·材料与方法 | 第27-29页 |
| ·材料来源 | 第27页 |
| ·方法 | 第27-29页 |
| ·结果与分析 | 第29-31页 |
| ·结语 | 第31-32页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第32-33页 |
| ·主要结论 | 第32页 |
| ·展望 | 第32-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第37页 |
