反应堆控制系统容错控制方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·容错控制的发展与研究现状 | 第13-21页 |
| ·容错控制一般方法 | 第13-14页 |
| ·被动容错控制 | 第14-17页 |
| ·主动容错控制 | 第17-21页 |
| ·混合容错控制 | 第21页 |
| ·容错控制的应用及前景 | 第21-24页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 反应堆控制系统研究 | 第26-38页 |
| ·反应堆控制系统概述 | 第26-27页 |
| ·稳压器控制系统 | 第27-31页 |
| ·稳压器的压力控制 | 第28-30页 |
| ·稳压器的水位控制 | 第30-31页 |
| ·蒸汽发生器水位控制系统 | 第31-33页 |
| ·控制系统的故障模型 | 第33-37页 |
| ·传感器的故障模型 | 第34页 |
| ·执行器的故障模型 | 第34-35页 |
| ·故障模型的相互转换 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 容错控制设计方法研究 | 第38-50页 |
| ·容错控制设计方法概述 | 第38-40页 |
| ·被动容错控制方法 | 第38-39页 |
| ·主动容错控制方法 | 第39-40页 |
| ·基于 Riccati 型方程的容错设计方法 | 第40-43页 |
| ·基于控制律重组的容错设计方法 | 第43-46页 |
| ·系统描述 | 第43-45页 |
| ·容错控制设计方法 | 第45-46页 |
| ·基于状态反馈控制器的容错设计方法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的容错控制方法研究 | 第50-84页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·人工神经网络技术 | 第50-52页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络的标准算法 | 第53-57页 |
| ·BP 神经网络的改进算法 | 第57-63页 |
| ·增加动量项α | 第57-58页 |
| ·改进变换函数 | 第58-60页 |
| ·改进误差信号δ | 第60-61页 |
| ·改变学习速率η | 第61-62页 |
| ·隐层节点数的设计 | 第62-63页 |
| ·容错控制方案 | 第63-65页 |
| ·容错控制结构 | 第63-64页 |
| ·模型库的建立 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-77页 |
| ·BP 神经网络结构的建立 | 第65-66页 |
| ·仿真实验运行工况的选取 | 第66页 |
| ·功率处于 100%的运行工况 | 第66-70页 |
| ·功率由 100%降至 90%的运行工况 | 第70-73页 |
| ·功率由 90%升至 100%的运行工况 | 第73-77页 |
| ·蒸汽发生器压力测量传感器的验证 | 第77-81页 |
| ·功率由 100%降至 90%的运行工况 | 第77-79页 |
| ·功率由 90%升至 100%的运行工况 | 第79-81页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的容错控制方法研究 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·模糊控制技术 | 第84-86页 |
| ·模糊神经网络技术 | 第86-88页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第88-90页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第90-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-102页 |
| ·模糊专家规则的制定 | 第92-93页 |
| ·功率处于 100%的运行工况 | 第93-97页 |
| ·功率由 100%降至 90%的运行工况 | 第97-99页 |
| ·功率由 90%升至 100%的运行工况 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
