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基于DSP和双目相机的激光光斑识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·相关技术及研究现状第11-14页
     ·光斑识别技术第11-12页
     ·多DSP并行处理技术第12-13页
     ·双目视觉配准技术第13-14页
   ·研究内容与论文结构第14-16页
第2章 光斑识别系统总体设计与相关原理第16-24页
   ·引言第16页
   ·目标探测原理第16-17页
   ·系统总体设计第17-18页
   ·光学成像部分第18-22页
     ·TDI-CCD工作原理第18-19页
     ·TDI-CCD器件选型第19-20页
     ·镜头选型第20-21页
     ·TDI-CCD与转台同步控制第21-22页
   ·图像处理部分第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 光斑识别算法设计第24-42页
   ·引言第24页
   ·大气湍流对于激光光斑图像的影响第24-25页
   ·光斑识别算法总体流程第25-27页
   ·改进的Otsu阈值分割算法第27-33页
     ·经典Otsu算法第27-30页
     ·改进的Otsu算法第30-33页
   ·基于椭圆检测的光斑中心定位算法第33-37页
     ·常用的光斑中心定位方法第33-34页
     ·基于椭圆检测的中心定位法第34-37页
   ·目标分类和筛选第37-40页
   ·多次目标确认第40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 光斑识别系统实现第42-56页
   ·引言第42页
   ·图像处理单元设计第42-44页
   ·系统模块设计第44-50页
     ·图像数据采集模块设计第44-45页
     ·图像处理模块设计第45-48页
     ·数据输出模块第48-50页
   ·算法的优化与并行第50-54页
     ·算法优化第50-51页
     ·算法并行设计第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 双目视觉配准研究第56-72页
   ·引言第56-57页
   ·双目系统视差估计第57-59页
   ·经典张氏极线约束双目配准算法第59-62页
     ·张氏算法的总体流程第59页
     ·初始化匹配点对第59-60页
     ·基础矩阵与极线约束第60-61页
     ·最小中值法剔除误匹配第61-62页
     ·极线约束匹配第62页
   ·改进的张氏算法第62-71页
     ·改进算法的整体流程第62-63页
     ·基于相位相关法的粗配准第63-66页
     ·基于多种约束的精配准第66-69页
     ·基于三角剖分的稠密视差图提取第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 系统测试第72-80页
   ·测试条件第72-73页
   ·系统模块测试第73-75页
     ·测试内容及预期结果第73页
     ·数据采集模块测试第73-74页
     ·数据输出模块测试第74页
     ·测试结果分析第74-75页
   ·系统集成测试第75-78页
     ·测试内容及预期结果第75页
     ·集成测试第75-78页
     ·测试结果分析第78页
   ·本章小结第78-80页
总结第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第86-88页
致谢第88页

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