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灰色关联分析在矿产资源评价中的应用研究--以铜陵姚家岭锌金多金属矿床为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·选题的背景和目的第13-15页
     ·研究背景第13页
     ·研究目的第13-15页
   ·国内外研究现状第15-20页
     ·理论研究现状第15-18页
     ·方法技术研究现状第18-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·研究方法第21页
   ·论文安排及所完成的工作量第21-22页
     ·论文安排第21-22页
     ·完成的工作量第22页
   ·论文创新点第22-23页
第二章 灰色关联分析法的理论分析第23-30页
   ·灰关联分析法的基本理论第23-24页
     ·灰色关联四公理第23-24页
     ·灰色关联分析方法应用研究第24页
   ·几种典型的关联度算法第24-27页
     ·邓氏关联度第25页
     ·广义绝对关联度第25-26页
     ·T 型关联度第26页
     ·灰色斜率关联度第26-27页
     ·B 型关联度第27页
   ·数据无量纲化处理方法的归纳分析第27-28页
   ·灰色系统与其他不确定性方法比较第28-30页
第三章 研究区概况第30-39页
   ·成矿地质背景第30-32页
   ·地层第32-33页
     ·古生界第32页
     ·中生界第32-33页
   ·矿区构造第33-34页
     ·褶皱构造第33页
     ·断裂构造第33-34页
   ·岩浆岩第34-35页
     ·姚家岭花岗闪长斑岩体第34页
     ·青山花岗闪长斑岩体第34-35页
   ·变质作用和围岩蚀变第35-36页
     ·变质作用第35页
     ·围岩蚀变第35-36页
   ·地球物理、地球化学特征第36-38页
     ·岩石物性特征第36页
     ·次生晕异常特征第36页
     ·物探异常特征第36-38页
   ·姚家岭矿区已有地质勘探成果第38-39页
第四章 灰色关联分析成矿预测系统设计与实现第39-49页
   ·相关技术概要第39-40页
     ·ArcGIS Engine 简介第39-40页
     ·C#简介第40页
     ·开发环境第40页
   ·系统概括及设计实现第40-47页
     ·系统概括第40-41页
     ·系统基本功能模块设计第41-43页
     ·界面设计第43-46页
     ·灰色关联度算法设计第46-47页
   ·系统测试结果第47-49页
第五章 姚家岭锌金多金属矿床灰色关联分析成矿预测第49-63页
   ·姚家岭矿床成矿预测过程第49-58页
     ·姚家岭矿区地质变量提取第49-52页
     ·划分格网第52页
     ·空间分析实现第52-55页
     ·建立地质变量数据库第55-56页
     ·地质变量灰关联度计算过程第56-58页
   ·预测结果第58-61页
   ·结论与分析第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·灰色关联分析法在姚家岭锌金多金属矿床的研究结果第63页
   ·不足与展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页

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