认知诊断中基于FCA的属性层次关系挖掘研究

中文摘要	第1-3页
Abstract	第3-4页
中文文摘	第4-6页
目录	第6-8页
绪论	第8-12页
·研究背景和意义	第8-10页
·论文的主要特色和创新点	第10页
·本文组织	第10-12页
第一章 形式概念分析基本理论	第12-28页
·相关概念	第12-17页
·有序集理论	第12-15页
·格和完全格	第15-16页
·闭包系统	第16页
·Galois连接	第16-17页
·概念格	第17-28页
·形式背景和概念	第17-19页
·概念格的构造算法	第19-24页
·概念格的应用	第24-28页
第二章 认知诊断概述	第28-40页
·认知诊断发展现状	第28-29页
·Q矩阵理论发展	第29-32页
·与Q矩阵相关的认知诊断模型	第32-40页
·RSM模型简介	第32-34页
·AHM模型简介	第34-36页
·DINA模型简介	第36-40页
第三章 基于FCA的属性层级关系的挖掘	第40-58页
·属性的标定	第40-47页
·Q矩阵的充分性验证	第47-51页
·属性层级关系的挖掘	第51-53页
·实验设计和结果	第53-58页
第四章 总结和展望	第58-60页
参考文献	第60-66页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果	第66-68页
致谢	第68-70页
个人简历	第70-71页