| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 相关研究背景 | 第10-16页 |
| 1.1.1 云计算概述 | 第10-13页 |
| 1.1.2 科学工作流概述 | 第13-15页 |
| 1.1.3 云环境中的科学工作流 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 云计算环境中工作流调度研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 基于云资源的工作流可靠性问题研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 云数据中心能耗优化研究 | 第20-22页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第23-24页 |
| 2 云资源QoS波动感知的科学工作流调度优化 | 第24-50页 |
| 2.1 云环境工作流调度问题建模 | 第24-27页 |
| 2.1.1 云资源模型 | 第24-26页 |
| 2.1.2 云环境中工作流优化调度建模 | 第26-27页 |
| 2.1.3 问题与挑战 | 第27页 |
| 2.2 基于时间序列技术的虚拟机QoS预测 | 第27-33页 |
| 2.2.1 时间序列概述 | 第27-28页 |
| 2.2.2 时间序列发展历程及常用时间序列模型 | 第28-30页 |
| 2.2.4 基于ARIMA模型的虚拟机QoS预测方案 | 第30-33页 |
| 2.3 工作流调度算法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 基于列表的调度算法 | 第33页 |
| 2.3.2 基于关键路径的调度算法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 基于聚类的调度算法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 基于随机迭代的调度算法 | 第35-37页 |
| 2.4 基于时间序列与遗传算法的工作流调度 | 第37-44页 |
| 2.4.1 遗传算法概述 | 第38页 |
| 2.4.2 染色体编码设计 | 第38-41页 |
| 2.4.3 遗传算子设计 | 第41-44页 |
| 2.5 实验内容和结果 | 第44-48页 |
| 2.5.1 实验准备 | 第44-46页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 云环境中科学工作流可靠性优化问题研究 | 第50-72页 |
| 3.1 云环境中科学工作流可靠性特性分析 | 第50-52页 |
| 3.2 IaaS环境中主动容错技术分析 | 第52-54页 |
| 3.3 基于主动容错技术的科学工作流可靠性优化建模 | 第54-59页 |
| 3.3.1 可靠性优化模型约束分析 | 第54-56页 |
| 3.3.2 可靠性优化建模 | 第56-58页 |
| 3.3.3 基于主动容错可靠性优化模型NP难证明 | 第58-59页 |
| 3.4 基于Max-Min方法的工作流可靠性优化算法 | 第59-64页 |
| 3.4.1 Max-Min形式的可靠性优化目标 | 第59-60页 |
| 3.4.2 基于Max-Min方法的工作流可靠性优化建模 | 第60-61页 |
| 3.4.3 实验准备 | 第61-63页 |
| 3.4.4 Max-Min与 CP实验对比结果 | 第63-64页 |
| 3.5 基于遗传算法的工作流可靠性优化算法 | 第64-68页 |
| 3.5.1 染色体编码设计 | 第64-65页 |
| 3.5.2 遗传算子设计 | 第65-67页 |
| 3.5.3 GA-WFT与 CP策略对比实验结果 | 第67-68页 |
| 3.6 优化策略效率对比 | 第68-70页 |
| 3.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 4 基于虚拟机合并的云数据中心能耗优化 | 第72-88页 |
| 4.1 数据中心与虚拟化技术 | 第72-74页 |
| 4.1.1 数据中心 | 第72-73页 |
| 4.1.2 虚拟化技术 | 第73-74页 |
| 4.2 虚拟机迁移技术 | 第74-77页 |
| 4.3 迁移数据总量预测 | 第77-78页 |
| 4.4 基于迁移内存预估的虚拟机选择技术 | 第78-81页 |
| 4.4.1 待迁移虚拟机的选择 | 第78-79页 |
| 4.4.2 迁移方案设计 | 第79-81页 |
| 4.5 仿真实验 | 第81-86页 |
| 4.5.1 仿真平台Cloudsim介绍 | 第81-82页 |
| 4.5.2 实验设定 | 第82-83页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第83-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 5 结论与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 主要结论 | 第88-89页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 附录 | 第100-102页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第100页 |
| B 作者在攻读博士学位期间参与项目情况 | 第100-101页 |
| C 学位论文数据集 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
