自主学习神经网络算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究的主要内容和结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 神经网络理论 | 第13-22页 |
| ·神经网络原理 | 第13-16页 |
| ·神经网络概述 | 第13页 |
| ·神经网络结构 | 第13-16页 |
| ·BP神经网络 | 第16-19页 |
| ·基本模型 | 第16-17页 |
| ·BP算法 | 第17-18页 |
| ·BP算法缺陷 | 第18-19页 |
| ·BP算法的改进 | 第19-21页 |
| ·增加动量项BP算法 | 第19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 自主学习神经网络算法 | 第22-35页 |
| ·自主学习理论 | 第22-25页 |
| ·自主学习概念及特点 | 第22-23页 |
| ·自主学习模型 | 第23-25页 |
| ·ALBP理论概述 | 第25-27页 |
| ·ALBP实现步骤 | 第25-26页 |
| ·ALBP理论 | 第26-27页 |
| ·ALBP算法 | 第27-31页 |
| ·ALBP算法参数 | 第31-34页 |
| ·网络结构 | 第31-32页 |
| ·激励函数 | 第32-33页 |
| ·学习率 | 第33-34页 |
| ·松紧变量 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 ALBP算法仿真实验 | 第35-44页 |
| ·仿真实验环境 | 第35页 |
| ·实验基本描述 | 第35页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·数据来源及预处理 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-42页 |
| ·泛化能力 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结及展望 | 第44-46页 |
| ·基本结论 | 第44页 |
| ·研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
