| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·现状研究 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于CRFs的概念、实例、属性及属性值的实体识别 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·条件随机场(CRFs) | 第12-14页 |
| ·训练语料的标注规则 | 第14页 |
| ·领域实体识别的特点 | 第14-15页 |
| ·领域实体识别的难点 | 第15-16页 |
| ·特征模板的制定 | 第16-19页 |
| ·旅游领域概念的特征模板制定 | 第16页 |
| ·旅游领域实例的特征模板制定 | 第16-17页 |
| ·旅游领域属性的特征模板制定 | 第17-18页 |
| ·旅游领域属性值的特征模板制定 | 第18-19页 |
| ·实验设计与分析 | 第19-23页 |
| ·语料与评测指标 | 第19页 |
| ·实验设计 | 第19页 |
| ·实验实现 | 第19-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于SVM的领域实体语义关系抽取 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第24-25页 |
| ·特征设计 | 第25-30页 |
| ·词特征集(WORD) | 第26-27页 |
| ·词性特征集(POS) | 第27-28页 |
| ·实体类别特征集(ET) | 第28-29页 |
| ·实体类别顺序性特征集(EO) | 第29页 |
| ·实体间隔距离征集(ED) | 第29-30页 |
| ·实验设计与分析 | 第30-33页 |
| ·实验数据及评测指标 | 第30页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验实现 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Markov逻辑网的领域实体语义关系抽取 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·Markov逻辑网 | 第34-36页 |
| ·马尔科夫网(Markov网) | 第34-35页 |
| ·一阶逻辑 | 第35页 |
| ·Markov逻辑网 | 第35-36页 |
| ·特征的选取及一阶逻辑谓词的定义 | 第36-39页 |
| ·基于词特征的一阶谓词 | 第36-37页 |
| ·基于句子结构特征的一阶谓词 | 第37-38页 |
| ·Markov逻辑网的参数学习 | 第38页 |
| ·Markov逻辑网的概念推理 | 第38-39页 |
| ·实验设计与分析 | 第39-45页 |
| ·实验设计及评测指标 | 第39页 |
| ·实验实现 | 第39-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·语料收集 | 第46页 |
| ·系统的整体框架 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-51页 |
| ·基于CRFs的概念、实例、属性及属性值的实体识别 | 第47-48页 |
| ·基于SVM的实体语义关系抽取 | 第48-49页 |
| ·基于Markov逻辑网的实体语义关系抽取 | 第49页 |
| ·原型系统实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文和软著 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第63-64页 |
| 附录C 知识列表 | 第64-66页 |
