自适应动态规划在电力系统负荷预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·负荷预测的研究背景 | 第9页 |
| ·负荷预测的研究意义 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的概念和分类 | 第10页 |
| ·电力负荷的构成及特点 | 第10-11页 |
| ·负荷预测基本原理及影响因素 | 第11-12页 |
| ·负荷预测基本原理 | 第11页 |
| ·负荷预测的影响因素 | 第11-12页 |
| ·负荷预测的基本步骤 | 第12-13页 |
| ·国内外负荷预测方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·经典预测方法 | 第13页 |
| ·传统方法 | 第13-14页 |
| ·人工智能预测法 | 第14-15页 |
| ·负荷特性分析 | 第15-16页 |
| ·负荷预测的误差分析 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 桂林地区电网负荷特性分析 | 第18-29页 |
| ·电力负荷的分类、特点及分析指标 | 第18-19页 |
| ·电力负荷的分类 | 第18页 |
| ·负荷特性分析指标 | 第18-19页 |
| ·桂林电网负荷变化规律 | 第19-24页 |
| ·桂林电网负荷的年度变化规律 | 第19-20页 |
| ·桂林电网负荷的季节变化规律 | 第20-21页 |
| ·桂林电网负荷的月度负荷变化规律 | 第21-22页 |
| ·桂林电网负荷的周负荷变化规律 | 第22-23页 |
| ·桂林电网负荷的日负荷变化规律 | 第23-24页 |
| ·特殊节假日对桂林电网的影响 | 第24页 |
| ·电力负荷的内在规律 | 第24-25页 |
| ·电力负荷的外在特性 | 第25-28页 |
| ·温度对桂林负荷的影响 | 第25-26页 |
| ·降雨对桂林负荷的影响 | 第26-27页 |
| ·其它因素对负荷的影响 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人工神经网络简介 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-31页 |
| ·误差反向传播算法 | 第31-33页 |
| 第四章 自适应动态规划方法 | 第33-41页 |
| ·本章引言 | 第33页 |
| ·自适应动态规划简介 | 第33-40页 |
| ·自适应动态规划的来源 | 第33页 |
| ·自适应动态规划的基本原理 | 第33-34页 |
| ·自适应动态规划方法 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于自适应动态规划的短期负荷预测 | 第41-54页 |
| ·研究思路 | 第41页 |
| ·人体舒适度指数 | 第41-44页 |
| ·气象因素对人体的影响 | 第41-42页 |
| ·气象因素对电力负荷的影响 | 第42-43页 |
| ·人体舒适度指数概念及指数分级 | 第43-44页 |
| ·自适应动态规划的短期负荷预测模型实现 | 第44-50页 |
| ·BP神经网络结构的确定 | 第44-46页 |
| ·负荷数据的伪数据预处理 | 第46-48页 |
| ·输入样本预处理 | 第48-49页 |
| ·自适应动态规划的短期负荷预测模型 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-53页 |
| ·基于自适应动态规划的短期负荷预测流程 | 第50-51页 |
| ·预测结果分析与评价 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论和展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60页 |
