| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·选题的目的 | 第10-11页 |
| ·选题的意义 | 第11页 |
| ·国内外雷达资料质量控制进展 | 第11-13页 |
| ·新一代天气雷达体扫模式 | 第13-14页 |
| ·论文特点及研究内容 | 第14-17页 |
| ·论文研究目的 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 多普勒天气雷达回波分析 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·大气折射对雷达探测的影响 | 第17-18页 |
| ·非降水回波 | 第18-22页 |
| ·地物回波 | 第18-19页 |
| ·超折射回波 | 第19-20页 |
| ·同波长干扰回波 | 第20-21页 |
| ·群鸟回波 | 第21页 |
| ·晴空回波 | 第21-22页 |
| ·降水回波 | 第22-25页 |
| ·层状云降水回波 | 第22-23页 |
| ·对流云降水回波 | 第23-24页 |
| ·混合降水回波 | 第24-25页 |
| 第三章 雷达基数据非气象回波识别方法 | 第25-29页 |
| ·基于水平和垂直反射率结构的质量控制算法 | 第25-26页 |
| ·基于模糊逻辑的雷达回波分类算法 | 第26-27页 |
| ·基于神经网络的天气雷达数据质量控制算法 | 第27-28页 |
| ·基于综合资料互补的质量控制算法 | 第28页 |
| ·基于硬件信号处理的质量控制方法 | 第28-29页 |
| 第四章 常规观测模式下海浪回波识别 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·海浪回波判段依据 | 第29-31页 |
| ·海浪回波的分类 | 第29-30页 |
| ·海浪回波强度、速度阈值 | 第30-31页 |
| ·海浪回波识别方法 | 第31-40页 |
| ·回波块识别方法 | 第31-32页 |
| ·基于模糊逻辑的逐点识别方法 | 第32-38页 |
| ·概率分布统计结果 | 第38-39页 |
| ·海浪回波的隶属函数 | 第39-40页 |
| ·海浪回波识别算法流程 | 第40-43页 |
| 第五章 海浪回波识别效果检验 | 第43-53页 |
| ·统计分析 | 第43-44页 |
| ·第一类海浪回波个例分析 | 第44-46页 |
| ·第二类海浪回波个例分析 | 第46-48页 |
| ·改进后的分步式方法的效果分析 | 第48-50页 |
| ·改进分步方法后的第一类海浪回波的效果分析 | 第48-49页 |
| ·改进分步方法后的第二类海浪回波的效果分析 | 第49-50页 |
| ·误判分析 | 第50-53页 |
| ·第一类海浪回波的误判分析 | 第50-52页 |
| ·第二类海浪回波的误判分析 | 第52-53页 |
| 第六章 新观测模式下海浪回波识别 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·沿海雷达超低仰角探测的优势 | 第54-56页 |
| ·新观测模式 VCP22 介绍 | 第54页 |
| ·超低仰角与常规第一层仰角（0.5°）探测到的数据对比分析 | 第54-56页 |
| ·超低仰角与 0.5°仰角下的海浪回波特征对比分析 | 第56-57页 |
| ·超低仰角下海浪回波识别效果分析 | 第57-60页 |
| ·统计分析 | 第57页 |
| ·个例分析 | 第57-60页 |
| 第七章 结论及存在问题 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·存在问题 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |