刨花板连续平压自动纠偏智能控制算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外人造板机械设备研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外连续平压机研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·国内人造板研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12页 |
| ·研究的内容及方法 | 第12-14页 |
| 2 刨花板连续平压自动纠偏控制系统 | 第14-22页 |
| ·刨花板概述 | 第14页 |
| ·刨花板生产工艺流程 | 第14-20页 |
| ·刨花板多层热压工艺 | 第15-17页 |
| ·刨花板连续平压工艺 | 第17-20页 |
| ·刨花板连续平压自动纠偏控制系统分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 自动纠偏系统传统PID控制及仿真 | 第22-28页 |
| ·传统PID控制 | 第22-24页 |
| ·对传统PID控制的剖析 | 第24-25页 |
| ·从PID控制得到的经验 | 第25-26页 |
| ·常规PID控制及其MATLAB仿真实验分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 刨花板模糊自适应PID控制系统及仿真 | 第28-40页 |
| ·模糊控制自适应基本描述 | 第28-31页 |
| ·模糊控制概述 | 第28-29页 |
| ·模糊逻辑控制器结构 | 第29-30页 |
| ·自适应控制基本描述 | 第30-31页 |
| ·基于模糊自适应的PID控制 | 第31-36页 |
| ·确定模糊控制数据库 | 第32-33页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第33-34页 |
| ·模糊控制推理算法 | 第34页 |
| ·解模糊化设计 | 第34页 |
| ·仿真结果及实验分析 | 第34-36页 |
| ·MATLAB实验仿真分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 5 自动纠偏系统BP神经网络PID控制及仿真 | 第40-49页 |
| ·BP神经网络理论分析 | 第40-42页 |
| ·神经网络基本概述 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络理论分析 | 第41-42页 |
| ·连续平压BP神经网络PID控制系统 | 第42-45页 |
| ·MATLAB实验仿真分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 自动纠偏系统神经网络的模糊PID控制 | 第49-58页 |
| ·BP神经网络模糊控制理论分析 | 第49页 |
| ·BP神经网络模糊PID控制 | 第49-54页 |
| ·神经网络模糊PID控制器器结构 | 第49-50页 |
| ·模糊化模块 | 第50-52页 |
| ·学习算法 | 第52-54页 |
| ·MATLAB实验仿真分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
