数据降维方法研究及在人脸性别识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·传统经典数据降维方法 | 第9-10页 |
| ·基于流形学习的数据降维方法 | 第10-13页 |
| ·人脸性别识别研究现状及意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 数据降维方法 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Patch Alignment | 第16-18页 |
| ·传统经典数据降维方法 | 第18-22页 |
| ·PCA | 第18-20页 |
| ·LDA | 第20-22页 |
| ·基于流形学习的方法 | 第22-25页 |
| ·DLA | 第22-24页 |
| ·LPP | 第24-25页 |
| ·余弦区分校准方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 人脸性别识别流程 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·Adaboost 人脸检测 | 第29-31页 |
| ·仿生学特征 | 第31-32页 |
| ·基于数据降维方法的特征选取 | 第32-33页 |
| ·支持向量机分类器 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实验结果与分析 | 第35-62页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·实验数据库 | 第36-38页 |
| ·FERET 人脸库 | 第36-37页 |
| ·MUCT 人脸库 | 第37-38页 |
| ·实验 1 数据降维方法基准性能对比实验 | 第38-49页 |
| ·FERET 人脸库实验 1 | 第38-45页 |
| ·MUCT 人脸库实验 1 | 第45-49页 |
| ·实验 2 C_1 特征应用实验 | 第49-60页 |
| ·FERET 人脸库实验 2 | 第51-56页 |
| ·MUCT 人脸库实验 2 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 工作总结与展望 | 第62-63页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
