| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第9-11页 |
| ·光伏电池及其模型 | 第11-12页 |
| ·光伏发电功率随机性问题 | 第12-13页 |
| ·光伏发电预测模型现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 光伏电池模型及其工程应用 | 第15-38页 |
| ·光伏电池及其物理数学模型 | 第15-25页 |
| ·光伏电池工程用数学模型及其应用 | 第25-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 光伏电池精确模型在光伏发电预测中的应用 | 第38-56页 |
| ·多种光伏电池精确模型 | 第38-50页 |
| ·光伏电池伏安特性户外测试 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 统计模型在光伏发电预测中的应用 | 第56-72页 |
| ·从历史数据分析气象因素对光伏发电输出的影响 | 第56-60页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第60-65页 |
| ·基于数值天气预报的BP 神经网络光伏发电预测统计模型 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 全文总结与工作展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与项目 | 第80-81页 |
| 附录2 光伏电池板技术参数 | 第81页 |