基于HMM的嵌入式特定人语音识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外发展及现状 | 第9-13页 |
| ·语音识别发展及现状 | 第9-12页 |
| ·嵌入式发展现状 | 第12-13页 |
| ·语音识别研究的难点 | 第13-14页 |
| ·研究的内容及思路 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 语音信号分析 | 第16-25页 |
| ·语言学基础 | 第16-17页 |
| ·语音的产生 | 第16-17页 |
| ·汉语语音基础 | 第17页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第17-19页 |
| ·激励模型 | 第18页 |
| ·声道模型和辐射模型 | 第18-19页 |
| ·语音信号的处理 | 第19-21页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第19页 |
| ·语音信号的加窗处理 | 第19-20页 |
| ·短时平均能量和短时平均幅度 | 第20-21页 |
| ·短时平均过零率 | 第21页 |
| ·短时相关分析 | 第21页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第21-24页 |
| ·LPCC参数 | 第22页 |
| ·MFCC参数 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 语音识别技术 | 第25-40页 |
| ·语音识别原理 | 第25页 |
| ·语音识别的方法 | 第25-26页 |
| ·语音识别模型——HMM模型 | 第26-32页 |
| ·HMM的基本原理 | 第26-27页 |
| ·HMM的定义 | 第27-29页 |
| ·HMM模型要解决的三个基本问题 | 第29-32页 |
| ·HMM的结构和类型 | 第32-35页 |
| ·HMM的结构 | 第32-33页 |
| ·HMM的类型 | 第33-34页 |
| ·HMM模型存在的问题 | 第34-35页 |
| ·HMM的改进 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 语音识别系统MATLAB仿真 | 第40-50页 |
| ·软件简介 | 第40页 |
| ·仿真实验原理 | 第40-49页 |
| ·语音的输入 | 第41-42页 |
| ·预处理 | 第42-44页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第44-45页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第45-48页 |
| ·建立语音模型库 | 第48-49页 |
| ·语音的识别 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统的实现以及仿真调试 | 第50-66页 |
| ·语音识别系统的总体设计方案 | 第50页 |
| ·微处理器选择 | 第50-52页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第52-55页 |
| ·嵌入式软件的设计 | 第55-63页 |
| ·Linux交叉编译环境 | 第55-57页 |
| ·U-boot移植 | 第57-59页 |
| ·操作系统内核的移植 | 第59-61页 |
| ·根文件系统的制作 | 第61-63页 |
| ·系统仿真调试 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
