功率放大器数字预失真技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-18页 |
| 2 放大器模型 | 第18-38页 |
| ·放大器的行为模型 | 第18-24页 |
| ·无记忆模型 | 第19-20页 |
| ·Saleh模型 | 第19页 |
| ·Rapp模型 | 第19-20页 |
| ·有记忆模型 | 第20-24页 |
| ·Wiener模型 | 第20-21页 |
| ·Hammerstein模型 | 第21页 |
| ·并联Wiener模型 | 第21-22页 |
| ·并联Hammerstein模型 | 第22-23页 |
| ·Volterra模型 | 第23页 |
| ·多项式模型 | 第23页 |
| ·神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·放大器的非线性 | 第24-30页 |
| ·非线性失真 | 第25-28页 |
| ·谐波失真 | 第25页 |
| ·调失真 | 第25-27页 |
| ·特性曲线 | 第27-28页 |
| ·放大器线性度的评价指标 | 第28-30页 |
| ·1分贝压缩点功率 | 第28-29页 |
| ·调分量 | 第29-30页 |
| ·邻道功率比(ACPR) | 第30页 |
| ·放大器的线性化技术 | 第30-36页 |
| ·功率回退技术 | 第30-31页 |
| ·负反馈技术 | 第31-32页 |
| ·前馈线性化技术 | 第32-33页 |
| ·包络消除和恢复技术 | 第33页 |
| ·非线性器件线性化技术 | 第33-35页 |
| ·预失真技术 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于查找表的数字基带自适应预失真技术 | 第38-51页 |
| ·查找表预失真技术 | 第38-42页 |
| ·极坐标预失真技术 | 第39-40页 |
| ·映射预失真技术 | 第40-41页 |
| ·复增益预失真技术 | 第41页 |
| ·查找表的地址索引 | 第41-42页 |
| ·自适应算法研究 | 第42-44页 |
| ·LMS算法 | 第42-43页 |
| ·RLS算法 | 第43-44页 |
| ·一种应用信号概率分布的查找表预失真方法 | 第44-49页 |
| ·OFDM信号及其幅度特性 | 第44-47页 |
| ·改进的LUT数字预失真方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于多项式的数字基带自适应预失真技术 | 第51-64页 |
| ·多项式预失真技术 | 第51-59页 |
| ·基本概念介绍 | 第51-53页 |
| ·记忆效应 | 第53-57页 |
| ·电记忆效应 | 第53-54页 |
| ·热记忆效应 | 第54页 |
| ·记忆效应数学分析 | 第54-56页 |
| ·记忆效应的影响 | 第56-57页 |
| ·Volterra预失真技术 | 第57-59页 |
| ·一种基于记忆多项式的预失真技术 | 第59-63页 |
| ·记忆多项式模型 | 第60页 |
| ·新预失真技术的具体分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 数字预失真的改进技术 | 第64-74页 |
| ·联合多项式和查找表功放线性化方案 | 第64-65页 |
| ·基于Wiener模型的简化多项式预失真技术 | 第65-67页 |
| ·基于多项式非线性补偿的LUT预失真技术 | 第67-69页 |
| ·基于多查找表数字预失真技术 | 第69-70页 |
| ·基于滤波器的查找表预失真技术 | 第70-72页 |
| ·关于各种改进技术的总结 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
