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AdaBoost算法优化及其在车牌定位中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·本课题的研究背景及意义第7-8页
   ·车牌识别技术的国内外研究现状第8-10页
   ·车牌识别算法综述及其难点分析第10-14页
     ·车牌定位算法综述第10-13页
     ·车牌定位难点的分析第13-14页
   ·本课题研究的主要内容及工作安排第14-15页
第二章 AdaBoost车牌定位算法理论基础第15-23页
   ·Haar特征与积分图第15-17页
     ·Haar特征第15-16页
     ·积分图第16-17页
   ·AdaBoost算法的训练过程第17-21页
   ·级联AdaBoost分类器的构成第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 AdaBoost算法分析与改进第23-41页
   ·AdaBoost算法分析第23页
   ·AdaBoost算法的传统改进方法第23-24页
   ·基于自适应过滤算法和动态样本权重更新规则的AdaBoost第24-32页
     ·自适应过滤算法第25-27页
     ·动态样本权重更新规则第27-29页
     ·选择最大的训练错误率上限第29-32页
     ·小结第32页
   ·实验结果与分析第32-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于改进AdaBoost的车牌定位第41-53页
   ·几种常用的车牌定位方法第41-47页
     ·基于纹理特征的车牌定位方法第41-44页
     ·利用颜色的车牌定位方法第44-46页
     ·投影法进行车牌定位第46-47页
     ·小结第47页
   ·基于改进的级联AdaBoost的车牌定位第47-51页
     ·样本和Haar特征的提取第47-49页
     ·样本预处理第49页
     ·车牌区域的粗定位第49-51页
     ·车牌区域的精确定位第51页
   ·实验结果与分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-62页

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