| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·抠像的理论基础 | 第8页 |
| ·抠像算法的分类 | 第8-9页 |
| ·Kinect 简介 | 第9-11页 |
| ·Kinect 的软件开发方案：OpenNI 简介 | 第11-12页 |
| ·本文的主要贡献及论文安排 | 第12-15页 |
| 第二章 图像滤波方法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·图像平滑与高斯卷积 | 第16页 |
| ·双边滤波器 | 第16-19页 |
| ·参数分析 | 第17-18页 |
| ·迭代和分离 | 第18-19页 |
| ·联合双边滤波器 | 第19-20页 |
| ·深度图像的滤波 | 第20-21页 |
| ·双重双边滤波器 | 第20-21页 |
| ·加权的双重双边滤波器 | 第21页 |
| ·形态学图像滤波 | 第21-24页 |
| ·腐蚀 | 第22-23页 |
| ·膨胀 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 传统基于 TOF 相机的抠像算法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·TOF 相机原理简介 | 第25-26页 |
| ·基于 TOF 相机的抠像算法 | 第26-33页 |
| ·基于 TOF 相机的贝叶斯抠像和泊松抠像 | 第27-29页 |
| ·基于 TOF 相机和概率密度的抠像算法 | 第29-30页 |
| ·基于 TOF 相机的鲁棒抠像算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 Kinect 的抠像算法 | 第35-49页 |
| ·基于 Kinect 自动生成三元图算法 | 第35-40页 |
| ·改进的联合双边滤波器 | 第36-38页 |
| ·三元图中细缝孔洞的处理方法 | 第38-39页 |
| ·基于 Kinect 的自动生成三元图算法总结 | 第39-40页 |
| ·共用样本点抠像算法 | 第40-45页 |
| ·扩大已知区域范围 | 第40页 |
| ·选择采样点和计算透明度 | 第40-43页 |
| ·区域平滑 | 第43-45页 |
| ·抠像实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 Kinect 与高清摄像机结合的抠像算法 | 第49-53页 |
| ·结合高清摄像机的抠像算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·前景与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |