| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景以及意义 | 第9-11页 |
| ·多目标优化算法的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·电力系统负荷优化分配的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·多目标优化问题数学描述 | 第11-12页 |
| ·多目标优化问题算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·电力系统负荷分配问题研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文内容与安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于局部学习的多目标分布式估计算法 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于规则模型的多目标分布式估计算法 | 第17-20页 |
| ·算法基本思想 | 第17-18页 |
| ·算法基本流程 | 第18-20页 |
| ·基于局部学习的多目标分布式估计算法 | 第20-23页 |
| ·改进动机 | 第20-21页 |
| ·算法的流程和框架 | 第21-23页 |
| ·数值试验 | 第23-31页 |
| ·测试函数 | 第23-24页 |
| ·评价指标 | 第24页 |
| ·参数分析 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 分布式估计算法求解约束多目标问题 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于分布式估计算法的约束多目标数值优化 | 第32-35页 |
| ·测试函数 | 第33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-35页 |
| ·基于分布式估计算法的水火电系统负荷分配 | 第35-40页 |
| ·电力系统负荷优化分配数学模型 | 第36-38页 |
| ·编码方式和约束处理 | 第38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的分布式估计算法在水火电力系统负荷分配的应用 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·算法框架 | 第41-43页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·修复操作 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-49页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·参数分析与设置 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第61-62页 |