| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第9-13页 |
| ·人脸识别的难点 | 第13-14页 |
| ·人脸识别光照问题的解决方法 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相对差分光照不变量提取 | 第17-23页 |
| ·Retinex 理论光照模型 | 第17-18页 |
| ·相对梯度 | 第18-19页 |
| ·相对差分 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 局部相对差分二值模式直方图序列人脸识别算法 | 第23-35页 |
| ·LBP 算子 | 第23-27页 |
| ·LBP 算子定义 | 第23-24页 |
| ·LBP 算子扩展 | 第24-27页 |
| ·LRDBPHS 人脸描述方法 | 第27-29页 |
| ·局部相对差分二值模式（LRDBP） | 第27-28页 |
| ·LRDBP 空间区域直方图序列(LRDBPHS) | 第28-29页 |
| ·LRDBPHS 人脸描述鲁棒性分析 | 第29-30页 |
| ·LRDBPHS 人脸识别方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验 | 第35-53页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·实验一 | 第35-47页 |
| ·在 Yale B 人脸库上的实验 | 第35-38页 |
| ·在 Extended Yale B 人脸库上的实验 | 第38-41页 |
| ·在 CMUPIE 人脸库光照子集上的实验 | 第41-43页 |
| ·在 FERET 人脸库光照子集上的实验 | 第43-46页 |
| ·实验一结果分析 | 第46-47页 |
| ·实验二 | 第47-52页 |
| ·在 Yale 人脸库上的实验 | 第47-50页 |
| ·在 FERET 人脸库表情和时间子集上的实验 | 第50-52页 |
| ·实验二结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
