非负矩阵分解新方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·论文的研究内容与章节安排	第10-13页
第二章 非负矩阵分解基本理论	第13-27页
·引言	第13页
·经典的 NMF 方法	第13-20页
·问题描述	第13-14页
·目标函数和迭代规则	第14-16页
·收敛性证明	第16-19页
·算法步骤	第19-20页
·NMF 的改进方法介绍	第20-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 一种数据流式的非负矩阵分解方法	第27-39页
·引言	第27页
·DSNMF 方法	第27-32页
·理论建模与算法步骤	第27-30页
·收敛性证明	第30-32页
·实验仿真与分析	第32-37页
·降维效率	第33-34页
·特征稀疏性	第34-36页
·人脸识别	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法	第39-53页
·引言	第39-40页
·OESNMF 方法	第40-43页
·理论建模与算法步骤	第40-41页
·收敛性证明	第41-43页
·实验仿真与分析	第43-51页
·降维效率	第44页
·特征稀疏性	第44-47页
·有遮挡人脸识别	第47-49页
·视频运动分量提取	第49-51页
·本章小结	第51-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·全文总结	第53页
·未来研究展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
作者在读期间参加科研情况和研究成果	第61-62页