网络流量分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网络流量采集与分析技术调研 | 第15-29页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·网络流量的采集 | 第18-23页 |
| ·采集点的选择 | 第18-19页 |
| ·流量采集方法及工具 | 第19-22页 |
| ·流量采集存在的问题 | 第22-23页 |
| ·LIBPCAP 系统架构 | 第23-25页 |
| ·操作系统提供的捕获机制 | 第23-24页 |
| ·Libpcap 抓包原理 | 第24-25页 |
| ·流量缩减与抽样 | 第25-26页 |
| ·流量分类方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 流量采集关键技术研究 | 第29-40页 |
| ·流量采集的特点 | 第29-30页 |
| ·流量采集原理 | 第30-31页 |
| ·采集点的部署方案 | 第31-35页 |
| ·网络体系结构角度部署方案 | 第32-33页 |
| ·系统组织角度部署方案 | 第33-35页 |
| ·流量测量驱动程序 TMDK | 第35-39页 |
| ·Libpcap 性能分析 | 第35-36页 |
| ·流量采集驱动程序原理 | 第36-37页 |
| ·流量采集系统核心模块结构 | 第37-38页 |
| ·TMDK 性能分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 流跟踪与流分类关键技术研究 | 第40-57页 |
| ·流跟踪算法 | 第40-46页 |
| ·流跟踪概述 | 第40-42页 |
| ·流量的本地特性 | 第42-43页 |
| ·DHT 算法的设计 | 第43-45页 |
| ·DHT 算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·流量分类本质 | 第46-47页 |
| ·数据包分类算法介绍 | 第47-48页 |
| ·包分类算法的性能评价指标 | 第48-49页 |
| ·HICUTS 算法思想和存在的问题 | 第49-52页 |
| ·HiCuts 算法的思想 | 第49-51页 |
| ·HiCuts 算法存在的问题 | 第51-52页 |
| ·HICUTS 算法改进 | 第52-53页 |
| ·算法改进思想 | 第52页 |
| ·构建决策树 | 第52-53页 |
| ·算法分析 | 第53-56页 |
| ·算法复杂度分析 | 第53-54页 |
| ·性能分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 流量采集系统的设计与实现 | 第57-76页 |
| ·流量采集系统功能模块 | 第57-58页 |
| ·流量采集系统部署图 | 第58-59页 |
| ·系统整体设计 | 第59-60页 |
| ·系统核心模块设计 | 第60-69页 |
| ·流量采集模块 | 第60-62页 |
| ·流量跟踪模块 | 第62-64页 |
| ·流量分类模块 | 第64-66页 |
| ·数据库模块 | 第66-68页 |
| ·流量统计展示模块 | 第68-69页 |
| ·系统测试 | 第69-75页 |
| ·测试环境 | 第69-70页 |
| ·系统参数设置 | 第70-71页 |
| ·系统运行界面 | 第71-73页 |
| ·性能测试 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文总结 | 第76页 |
| ·后期工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
