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绵阳移动顾客忠诚度分析系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的与意义第12页
   ·国内外现状与存在问题第12-14页
     ·国内外现状第12-13页
     ·存在问题第13-14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·本文主要结构第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 相关理论基础第16-24页
   ·顾客忠诚度的相关知识第16-18页
     ·顾客忠诚度含义第16页
     ·顾客忠诚度的分类第16-17页
     ·提高顾客忠诚度的关键因素分析第17-18页
   ·数据挖掘第18-20页
     ·数据挖掘概念第18页
     ·数据挖掘工作流程第18-20页
     ·数据挖掘任务第20页
   ·算法选择依据第20-21页
   ·贝叶斯网络方法介绍第21-22页
     ·贝叶斯网络基本概念第21-22页
     ·贝叶斯网络建造第22页
     ·贝叶斯网络条件独立性研究第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 平台技术方案的选择及开发环境的搭建第24-33页
   ·平台技术方案的选择第24-27页
     ·基于 UNIX 开发平台分析第24-26页
     ·基于 windows 开发平台分析第26-27页
     ·开发平台的确立第27页
   ·开发平台的搭建第27-30页
     ·基于 B/S 结构的确立第27-29页
     ·数据库的选择第29-30页
     ·开发工具的选择第30页
   ·开发技术介绍第30-32页
     ·JSP 技术介绍第30-31页
     ·JDBC 对数据库进行连接的通常步骤第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 系统分析与建模第33-48页
   ·系统分析概述第33页
   ·系统的可行性分析第33-34页
   ·性能需求分析第34页
   ·业务流程分析第34-36页
   ·功能需求分析第36-38页
     ·用户登录模块需求分析第36页
     ·用户管理模块需求分析第36-37页
     ·数据录入模块需求分析第37页
     ·数据查询模块需求分析第37页
     ·顾客忠诚度分析模块需求分析第37-38页
   ·顾客忠诚度分析流程及相关数据准备第38-43页
     ·顾客忠诚度分析流程第38-39页
     ·顾客忠诚度分析的商业目的第39-40页
     ·顾客忠诚度分析的数据理解第40-42页
     ·顾客忠诚度分析的数据准备第42页
     ·顾客忠诚度分析的数据处理第42-43页
   ·顾客忠诚度分析建模第43-46页
     ·数据集划分第43-44页
     ·模型拓扑结构确定第44-45页
     ·模型条件概率表确定第45页
     ·网络推理第45-46页
     ·算法描述第46页
     ·模型测试第46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 绵阳移动顾客忠诚度分析系统的设计与实现第48-68页
   ·系统功能架构设计第48页
   ·数据库设计第48-53页
     ·数据库的设计步骤第48-51页
     ·数据字典的建立第51-53页
   ·数据源整合第53-56页
   ·功能模块实现第56-67页
     ·登陆管理模块实现第56-58页
     ·查询模块实现第58-60页
     ·数据录入模块实现第60-63页
     ·用户管理模块实现第63-64页
     ·忠诚度分析模块实现第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 系统测试第68-73页
   ·测试内容及过程第68-69页
   ·测试结果分析第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·问题与展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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