| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·地震解释技术 | 第16-17页 |
| ·图像处理技术 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-22页 |
| ·地震数据图形绘制的研究现状 | 第18-19页 |
| ·GPU 加速的研究现状 | 第19-21页 |
| ·地震数据可视化系统的研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第22-23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 二维地震数据的可视化方法原理 | 第24-41页 |
| ·常见的绘图引擎 | 第24-27页 |
| ·Qt 的绘制和显示的特点 | 第24-26页 |
| ·OpenGL 的绘制和显示的特点 | 第26-27页 |
| ·基于 QT 绘图引擎的二维地震数据的可视化方法 | 第27-36页 |
| ·B+W 图的绘制方法 | 第27-32页 |
| ·变密度图的绘制方法 | 第32-36页 |
| ·基于 OPENGL 绘图引擎的二维地震数据的可视化方法 | 第36-39页 |
| ·B+W 图的绘制方法 | 第36-39页 |
| ·变密度图的绘制方法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于 GPU 的二维地震数据的可视化方法 | 第41-61页 |
| ·GPGPU 技术 | 第41-46页 |
| ·GPGPU 语言 | 第41-42页 |
| ·GPGPU 技术的适用范围 | 第42-46页 |
| ·问题的分析及算法的提出 | 第46-54页 |
| ·问题的分析 | 第46-51页 |
| ·算法的提出 | 第51-54页 |
| ·算法流程与分析 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于 GPU 纹理存储器的二维地震数据可视化算法 | 第61-74页 |
| ·基于纹理存储器和 CUDA、OPENGL 互操作的 B+W 绘制算法 | 第61-65页 |
| ·纹理存储器和缓冲区对象 | 第62-64页 |
| ·CUDA、OpenGL 互操作技术 | 第64-65页 |
| ·基于 GPU 纹理存储器的双三次方插值的缩放算法 | 第65-69页 |
| ·双三次方插值 | 第66-68页 |
| ·双三次方插值的 GPU 实现 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 二维地震数据快速可视化系统的实现 | 第74-87页 |
| ·系统框架需求分析与设计 | 第74-76页 |
| ·需求分析 | 第74-75页 |
| ·总体设计 | 第75-76页 |
| ·模块实现 | 第76-82页 |
| ·图层管理框架模块实现 | 第77-80页 |
| ·二维地震数据图形绘制模块实现 | 第80-82页 |
| ·运行结果 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结论 | 第87-89页 |
| ·工作总结 | 第87-88页 |
| ·工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 个人简历 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第93-94页 |
