| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第10-11页 |
| ·研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 中长期电力负荷预测方法理论概述 | 第12-22页 |
| ·中长期电力负荷的分类及特性 | 第12-13页 |
| ·电力负荷的分类 | 第12-13页 |
| ·中长期电力负荷的特点 | 第13页 |
| ·中长期电力负荷预测的基本原理 | 第13-14页 |
| ·中长期电力负荷预测方法 | 第14-18页 |
| ·基于经验判断的经典预测方法 | 第15页 |
| ·基于参数模型的预测方法 | 第15-16页 |
| ·基于非参数模型的预测方法 | 第16-18页 |
| ·中长期电力负荷预测的数据处理方法 | 第18-19页 |
| ·样本数据预处理 | 第18页 |
| ·样本数据归一化处理 | 第18-19页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第19-20页 |
| ·负荷预测的步骤 | 第20-22页 |
| 第3章 RBF 神经网络的中长期电力负荷预测模型 | 第22-30页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第22-23页 |
| ·常见的 RBF 神经网络学习方法 | 第23-27页 |
| ·输入向量的选取方法 | 第23-25页 |
| ·RBF 神经网络隐藏层中心的学习算法 | 第25-26页 |
| ·RBF 神经网络隐含层到输出层之间权值的学习方法 | 第26-27页 |
| ·基于 RBF 神经网络的中长期电力负荷预测模型 | 第27-30页 |
| 第4章 呼和浩特地区经济与电力发展现状 | 第30-35页 |
| ·地区经济和发展现状 | 第30-32页 |
| ·地区基本状况 | 第30页 |
| ·地区经济 | 第30-32页 |
| ·呼和浩特市电力系统现状概述 | 第32-33页 |
| ·电力建设现状 | 第32页 |
| ·电网发展存在的主要问题 | 第32-33页 |
| ·电力需求现状分析 | 第33-35页 |
| 第5章 呼和浩特地区中长期电力负荷预测 | 第35-59页 |
| ·基于 RBF 神经网络的电力负荷预测 | 第35-40页 |
| ·基于 BP 神经网络的预测模型 | 第40-45页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络的步骤 | 第43页 |
| ·基于 BP 神经网络的电力负荷预测模型 | 第43-45页 |
| ·基于线性回归的预测模型 | 第45-49页 |
| ·回归分析法的定义 | 第45页 |
| ·一元线性回归 | 第45-47页 |
| ·线性回归模型的电力负荷预测和误差分析 | 第47-49页 |
| ·基于灰色技术的负荷预测 | 第49-55页 |
| ·灰色预测技术的定义 | 第49页 |
| ·灰色生成 | 第49-50页 |
| ·灰色 GM（1,1）预测模型 | 第50-52页 |
| ·基于灰色技术的负荷预测 | 第52-53页 |
| ·基于灰色系统的一元线性回归模型预测 | 第53-55页 |
| ·各预测模型的对比 | 第55-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |