关键零部件早期裂纹源信号的提取
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10页 |
·早期裂纹信号提取的研究现状 | 第10-14页 |
·研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于小波分析的微弱裂纹信号提取 | 第16-28页 |
·小波分析基础 | 第16-17页 |
·小波变换 | 第16-17页 |
·实例分析 | 第17-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于独立分量分析的裂纹信号提取 | 第28-42页 |
·引言 | 第28-29页 |
·信息论相关基础知识 | 第28-29页 |
·独立分量分析 | 第29-32页 |
·数据的预处理 | 第30-31页 |
·非高斯性的度量 | 第31-32页 |
·基于负熵的固定点独立分量分析 | 第32-34页 |
·实例分析 | 第34-42页 |
第四章 基于独立分量分析的稀疏编码 | 第42-60页 |
·前言 | 第42-45页 |
·稀疏编码的理论知识 | 第43页 |
·信号的稀疏性分析 | 第43-45页 |
·稀疏编码模型分析 | 第45页 |
·基于独立分量分析的稀疏编码 | 第45-53页 |
·广义高斯模型估计概率密度函数 | 第46-47页 |
·最大后验估计独立成分 | 第47-50页 |
·解耦矩阵的更新 | 第50-51页 |
·收缩函数的估计 | 第51-53页 |
·实例分析 | 第53-58页 |
·信号高斯性分析 | 第53-55页 |
·实验仿真 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文的主要研究以及成果总结 | 第60-61页 |
·后续工作及展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |