| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-25页 |
| ·图与无向图的概念及定义 | 第17-19页 |
| ·图与无向图的定义 | 第17-18页 |
| ·无向图连通分量与路径 | 第18-19页 |
| ·大规模图的计算模型介绍 | 第19-23页 |
| ·Pregel 计算模型 | 第19-21页 |
| ·MapReduce 计算模型 | 第21-23页 |
| ·HDFS 文件系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 事件扩散检测方法 | 第25-46页 |
| ·问题的提出 | 第25-28页 |
| ·信息扩散与事件扩散 | 第26-27页 |
| ·事件扩散范例 | 第27-28页 |
| ·事件扩散基本概念 | 第28-32页 |
| ·事件预处理操作 | 第32-34页 |
| ·事件预处理过程 | 第32-33页 |
| ·事件重标记算法 | 第33-34页 |
| ·事件扩散检测基本思想 | 第34-38页 |
| ·事件的存储表示 | 第35页 |
| ·事件类型划分 | 第35-36页 |
| ·扩散连续性检测 | 第36页 |
| ·扩散突出性检测 | 第36-37页 |
| ·扩散影响力检测 | 第37-38页 |
| ·事件扩散检测算法实现 | 第38-44页 |
| ·事件图存储结构 | 第38-39页 |
| ·扩散图存储结构 | 第39-40页 |
| ·扩散图生成算法 | 第40-42页 |
| ·扩散事件检测算法 | 第42-44页 |
| ·基于范例的检测实例 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 扩散事件特征检测方法 | 第46-56页 |
| ·特征检测的基本思想 | 第46-48页 |
| ·线型与星型扩散事件 | 第46-47页 |
| ·线型与星型节点 | 第47页 |
| ·扩散能力评估 | 第47-48页 |
| ·特征检测的相关概念 | 第48-49页 |
| ·特征检测算法实现 | 第49-52页 |
| ·数据结构表示 | 第49-50页 |
| ·特征检测算法 | 第50-52页 |
| ·基于 MapReduce 的算法流程 | 第52-55页 |
| ·分布式 Event Re-Making 算法 | 第52-53页 |
| ·分布式 Diffusion Detection 算法 | 第53-54页 |
| ·分布式 Feature Detection 算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验结果及性能评价 | 第56-64页 |
| ·Hadoop 集群的搭建 | 第56-57页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·Hadoop 的配置 | 第56-57页 |
| ·实验设置 | 第57-59页 |
| ·实验数据集 | 第57-58页 |
| ·实验设计 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析与评价 | 第59-63页 |
| ·多文件与单文件处理性能测试 | 第59-60页 |
| ·事件扩散检测算法性能测试 | 第60-61页 |
| ·事件扩散检测参数测试 | 第61-62页 |
| ·事件扩散检测条件运行时间测试 | 第62页 |
| ·扩散特征检测参数测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第70-71页 |