首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--一般性问题论文--肿瘤诊断学论文

癌症基因组表达数据分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·基因芯片简介第10-12页
     ·基因芯片原理第10-11页
     ·基因芯片分类第11页
     ·基因芯片在癌症研究中的应用第11-12页
   ·癌基因组学第12-13页
   ·差异基因表达检测统计方法简述第13-14页
   ·微阵列数据的网络资源介绍第14-16页
   ·本文工作第16-17页
第二章 差异基因表达检测的统计方法第17-23页
   ·FALSE DISCOVERY RATE第17-19页
     ·多重假设检验与错误发现率第17-18页
     ·BH 控制过程第18-19页
   ·倍数变化法第19页
   ·SAM 算法第19-21页
   ·RANK PRODUCTS 检验第21-23页
第三章 差异表达检测在癌症数据上的应用第23-41页
   ·数据来源及整理第23-25页
   ·数据标准化和预处理第25-29页
     ·分位数标准化第27页
     ·Robust Multi-array Average第27-28页
     ·数据处理第28-29页
   ·实验结果第29-41页
第四章 致癌基因及变异顺序检测第41-51页
   ·数据收集与整理第42-43页
   ·方法介绍第43-48页
     ·检测 Driver 基因第43-44页
     ·背景变异模型第44-47页
     ·变异顺序估计第47-48页
   ·真实癌症数据研究第48-50页
   ·本章小结第50-51页
总结第51-52页
展望第52-53页
参考文献第53-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:血清微量元素Fe、Zn、Cu、Se与胃癌生物学行为关系的研究
下一篇:我国军费开支需求的影响因素分析