基于二维直方图统计的运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·计算机视觉概述 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉技术的发展 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉研究的相关问题 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉技术的意义和功能 | 第11-12页 |
| ·视频运动目标检测与跟踪技术的应用和发展 | 第12-13页 |
| ·视频运动目标检测应用领域 | 第12页 |
| ·视频运动目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文内容结构和研究成果 | 第13-15页 |
| 第二章 运动检测理论基础 | 第15-27页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·相邻帧差法 | 第16页 |
| ·背景减法 | 第16-17页 |
| ·视频监控中的运动目标检测 | 第17-18页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第18-21页 |
| ·混合高斯背景建模算法原理 | 第18-19页 |
| ·EM算法 | 第19-20页 |
| ·混合高斯与EM算法的结合 | 第20-21页 |
| ·基于2-D直方图的图像分割算法 | 第21-24页 |
| ·本文算法设计思路及流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 时空域滤波技术研究 | 第27-47页 |
| ·时间域滤波技术 | 第27-37页 |
| ·可疑点的抽取 | 第27-28页 |
| ·时间窗状态匹配 | 第28-30页 |
| ·时间域搜索 | 第30-34页 |
| ·时域滤波结果分析 | 第34-37页 |
| ·空间域滤波技术 | 第37-45页 |
| ·划分基块 | 第38-39页 |
| ·空间域搜索 | 第39-43页 |
| ·空域滤波结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于累积2-D直方图的运动检测算法 | 第47-61页 |
| ·基于2-D时空状态直方图的阈值算法 | 第47-54页 |
| ·累计2-D直方图 | 第47-48页 |
| ·自动划界曲线 | 第48-54页 |
| ·自适应系统 | 第54-57页 |
| ·全局参数 | 第54-55页 |
| ·局部参数 | 第55-57页 |
| ·直方图判决的后续相关工作 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 实验结果与结论 | 第61-71页 |
| ·基于时空滤波数据建立2-D直方图的实验效果 | 第61-63页 |
| ·2-D时空状态直方图检测实验结果 | 第63-67页 |
| ·2-D时空状态直方图抗噪实验结果 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
