概率网的重构
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| ·研究意义 | 第11-16页 |
| ·研究内容 | 第16-21页 |
| ·模型约简 | 第16-17页 |
| ·模型分解 | 第17-18页 |
| ·模型融合 | 第18-21页 |
| 第2章 概率网 | 第21-37页 |
| ·贝叶斯网 | 第21-26页 |
| ·贝叶斯网 | 第21-23页 |
| ·Moral、弦化、Junction树 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯网等价类 | 第25-26页 |
| ·影响图 | 第26-37页 |
| ·影响图 | 第26-30页 |
| ·策略和最优策略 | 第30-31页 |
| ·影响图的求解 | 第31-35页 |
| ·多个健忘决策者的影响图 | 第35-37页 |
| 第3章 模型约简 | 第37-79页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37-38页 |
| ·本章的基本思想 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯网的约简 | 第39-59页 |
| ·边缘模型 | 第40-56页 |
| ·贝叶斯网的层次聚集 | 第56-59页 |
| ·影响图约简 | 第59-77页 |
| ·相关分析 | 第59-71页 |
| ·影响图的边缘模型 | 第71-74页 |
| ·可行性验证 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第4章 模型分解 | 第79-106页 |
| ·引言 | 第79-82页 |
| ·问题的提出 | 第79页 |
| ·相关工作 | 第79-81页 |
| ·本章的基本思想 | 第81-82页 |
| ·贝叶斯网的无损分解 | 第82-85页 |
| ·分解特征 | 第82-83页 |
| ·基于Junction树的无损分解 | 第83-85页 |
| ·影响图的分解 | 第85-104页 |
| ·引例 | 第85-88页 |
| ·可分解性 | 第88-91页 |
| ·分解序 | 第91-92页 |
| ·相关分析 | 第92-97页 |
| ·影响图的分解 | 第97-100页 |
| ·可行性验证 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第5章 模型融合 | 第106-131页 |
| ·引言 | 第106-109页 |
| ·问题的提出 | 第106页 |
| ·相关工作 | 第106-107页 |
| ·本章的基本思想 | 第107-109页 |
| ·贝叶斯网的无损融合 | 第109-123页 |
| ·全局模型的图形特征 | 第110-116页 |
| ·无损融合 | 第116-118页 |
| ·有效性分析 | 第118-119页 |
| ·可行性验证 | 第119-123页 |
| ·贝叶斯网的近似融合 | 第123-130页 |
| ·融合分析 | 第123-126页 |
| ·近似融合 | 第126-129页 |
| ·有效性分析 | 第129-130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| 第6章 结束语 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 附录 | 第144-146页 |
| 攻读博士学位期间所获奖励 | 第144页 |
| 攻读博士学位期间承担或参与的项目 | 第144页 |
| 攻读博士学位期间发表的论著、论文 | 第144-146页 |
